今天是世界癌癥日，癌癥防控已成為世界性難題。近日，世衛組織癌癥專家安德烈·伊爾巴維表示，2020年確診癌癥的患者數達1930萬人，1000萬人死于癌癥。目前，全球1/5的人在其一生中都會罹患癌癥。我國年新發癌癥病例約380萬，死亡約229萬。為此，國家制定了《健康中國行動——癌癥防治實施方案（2019—2022年）》，力促癌癥5年生存率的提升，早診早治和科研攻關是其中的關鍵。

患者找對醫生，是優質醫療資源得以充分釋放和癌癥早診早治的基本前提，如何高效和精準地進行患者與醫療資源之間的匹配非常重要。

為此，搜狗在世界癌癥日之際上線了“專家推薦”產品，基于搜狗積累多年的AI能力，通過大規模疾病知識圖譜和全面的醫生畫像，為用戶推薦對癥專家。

癌癥患者找對醫生的兩大難題

搜狗“專家推薦”的核心是信息匹配，期待可以解決患者尋醫之路上常常面臨的兩大難題。

>>>>線下尋醫難題：信息不對稱成為最大障礙

一直以來，醫患之間都存在高度的信息不對稱。患者不知道怎樣找到對的醫生，通常渠道是聽取身邊親友、其他患者的建議，或者默認到當地最好的醫院找相應科室最高級別的醫生。

但通過這兩種方式對醫生進行判斷都是片面的。即使是患同一種疾病，具體癥狀也千差萬別，其他患者的建議未必能適用于自身。通常，每位醫生會專注在少數幾種疾病的特定治療方法上，做長期且深入的研究，除了最高級別這個單一信息外，還需要其他眾多維度信息才能找到合適的醫生，但患者和身邊親友很難具備收集這些信息的渠道和能力。

>>>>線上渠道難題：信息繁雜多維難以處理判斷

互聯網在一定程度上緩解了醫患之間信息不對稱的情況，但要想在網上獲得某個醫生全面客觀的信息，用戶至少要瀏覽醫院、專業學會、醫學期刊等多個網站；如果想進一步了解醫生擅長的診療環節，甚至要去翻閱其發表的論文，其中還包括英文論文。即使能拿到全面的信息，用戶還需在多個醫生繁雜多維的信息之間進行比對篩選，這對普通人來說，難度太大。更別提互聯網上的醫療信息質量參差不齊，甚至可能受商業利益驅動出現虛假信息。

而癌癥越早得到規范診療，就越容易獲得更好的治療效果。若患者被虛假信息誤導或根據片面信息“病急亂投醫”，輕則造成經濟損失，重則錯過最佳治療時機，甚至人財兩空。

由此看來，要想找對醫生，必須收集、判斷和處理醫院、科室、醫生擅長方向、科研進展、學會任職等多個維度的信息，綜合得出真實、全面、客觀和專業的結果來做選擇，搜狗“專家推薦”正是滿足了這些要素的產品。

如何用AI解決患者難題？

目前，搜狗“專家推薦”首批覆蓋17個腫瘤疾病病種，包括國內十大高發惡性腫瘤，以多個維度為標準進行信息匹配。患者可通過該產品查詢到在全國、本省、本市范圍內擅長該疾病和相應治療方式的醫生專家，在搜狗搜索某個疾病相關的關鍵詞，就會出現相應的專家信息。

搜狗“專家推薦”頁面（以肺癌為例）

以AI為底層技術，搜狗“專家推薦”主要具備兩大特征：

首先是大規模的疾病知識圖譜。搜狗搜索首席研究員張奇介紹，團隊綜合運用命名體識別、模糊匹配、關系抽取、屬性抽取、指代消解等技術，根據醫學百科、醫學書籍和其他公開權威渠道中的結構化與半結構化文本數據，對疾病相關的同義詞、疾病分類分型、疾病治療方式與術語、疾病相關科室及學會等信息進行了挖掘與整合。最終構建了以疾病為核心，并包含治療方式、科室、醫院、學會等節點的知識圖譜。

大規模的知識圖譜是推薦模型從文本中識別醫生擅長的疾病和治療方式的基礎。

其次是全面的醫生畫像。為了對醫生擅長的診療環節進行準確描述，對醫生擅長的程度進行客觀評估，搜狗從權威的公開渠道收集了詳盡的醫生信息，并通過各類結構化與半結構化文本、融合機器學習算法和規則，最終抽取了數十個維度；除了醫生執業醫院、科室、臨床職稱、教學職稱等常見維度之外，還包括擅長描述、獎項、學會職務、期刊編委、中英文學術論文、基金、執業范圍和年限等更專業的維度。

之后，搜狗技術團隊利用知識圖譜從上述醫生信息中提取豐富的疾病與治療標簽，構建醫生畫像，再根據用戶搜索的關鍵詞，匹配相應的醫生信息展現在用戶面前。

由此，搜狗構建起了客觀專業、不受用戶主觀評價影響、不涉及商業行為的專家推薦機制。

搜狗“專家推薦”知識圖譜和醫生畫像模型（以肺癌為例）

目前，搜狗完成了比肩大型互聯網醫療平臺的60萬名醫生的信息采集和處理。其中，已為24萬三甲醫院副高及以上的醫生建立完整畫像，幾乎涵蓋了全國所有三甲醫院副高及以上醫生；構建的知識圖譜覆蓋上百種癌癥和上千種常見病，涉及600萬篇中英文論文、2010年以來醫學領域全部的國家自然科學基金項目、國內權威學會職務等；團隊先后評測了數百種排序模型和數萬組參數，為確保推薦模型的客觀和專業，還邀請近200位三甲醫院副高以上的醫生專家參與評測。

“這些工作耗時一年才完成。”張奇表示，醫學的嚴謹性使得團隊必須更加嚴謹地采用各種手段來保證數據準確。“例如，醫生重名、醫生英文名簡寫、醫生更換工作單位、醫學術語出現包含關系等等，這些細節問題經常發生，都極大增加了智能分析算法的難度。”

目前17個癌癥病種的“專家推薦”由搜狗經過多次評測后才上線，下一步產品將拓展至90種高發癌癥，并陸續覆蓋兒科、婦科、皮膚科、呼吸科等常見疾病，預計2021年上線500種疾病。

如何用連接實現行業價值？

由于互聯網公司天然具有連接屬性，一款產品往往不會獨立存在。從行業協同的角度看，“專家推薦”自帶流量優勢，可與業內多個參與方形成協同。

搜狗醫療副總經理李施政介紹，當用戶選到合適專家后，下一步就是與專家產生連接關系。線上溝通便于雙向選擇，快速確定治療方案及就醫行程，可避免不必要的就醫成本。

此次上線的17種腫瘤疾病中，約有40%的專家可進行在線問診。李施政表示，搜狗“專家推薦”尚處于起步階段，隨著未來覆蓋病種范圍的擴大、專家信息數量的增加，搜狗也希望連接更多參與方：

一是專家個人或團隊。通過“專家推薦”產品能獲得更精準的患者。

二是醫生集團、醫院管理集團。醫生集團和大型醫院管理集團吸收了大量優秀醫生，若與“專家推薦”接通，同樣能獲得更多精準患者。

三是互聯網醫療平臺。各家互聯網醫療平臺吸引了各地名醫入駐，與搜狗合力可為患者提供更大范圍的優質醫療服務。

搜狗AI醫療帶來的新動能

據統計，醫療搜索占搜狗搜索整體的10%，2020年疫情期間甚至高達20-30%。面對龐大的信息需求，搜狗除了推薦專家、搜索結果，還做了什么？還能做什么？

搜狗AI醫療產品的主要功能和價值，動脈網整理制圖

公開資料顯示，除了已上線的AI產品之外，搜狗還注冊了多個與AI醫療健康相關的商標，包括搜狗AI護士、搜狗AI心理咨詢師、搜狗AI家庭醫生、搜狗AI藥師、搜狗AI全科醫生、搜狗AI健身教練等。

結合此次“專家推薦”產品上線，縱觀搜狗以AI為底層技術的醫療產品，動脈網發現，搜狗AI醫療似乎正在沿著這樣的思路前進：依托流量入口，從信息到服務，設計多維度的價值主張，既構建實用、智能的C端使用功能，又能為相關機構賦能，為合作方降低成本、提升效能。

聯想到紅遍全球的搜狗AI主播，我們可以預見，現在仍是商標的產品或許很快也會以鮮活的形象面世，而搜狗AI醫療的入口優勢與技術壁壘，也會為政府部門、醫療機構、醫療健康企業等行業參與者持續帶來新動能。