中醫是中國五千年文明的智慧結晶,持續不斷地推動著我國醫藥健康事業的發展。黨和政府歷來高度重視中醫技術文化的傳承和發展,明確提出要振興傳統中醫藥事業,并做出了全面的戰略部署。 2019年10月,國家發布《中共中央 國務院關于促進中醫藥傳承創新發展的意
中醫是中國五千年文明的智慧結晶,持續不斷地推動著我國醫藥健康事業的發展。黨和政府歷來高度重視中醫技術文化的傳承和發展,明確提出要振興傳統中醫藥事業,并做出了全面的戰略部署。
2019年10月,國家發布《中共中央 國務院關于促進中醫藥傳承創新發展的意見》,更是為中醫藥發展“把脈”“開方”,并為新時代傳承創新發展中醫藥事業指明方向。
與此同時,在突如其來的新冠肺炎疫情中,中醫藥發揮了巨大作用。中醫藥在重型、危重型新冠肺炎患者救治中深度介入。專家制定三版新冠肺炎重癥、危重癥中醫診療方案,推薦4個方劑和8個中藥注射劑,精準施策,多管齊下,減緩、阻止了重癥向危重癥的轉化,促使危重癥轉為普通癥,從而提高了治愈率,降低了病亡率。這顯示了古老的中醫蘊藏的巨大潛力。
然而,中醫藥行業目前仍然有很大的發展空間,比如,中醫藥規律的治理體系亟待健全,中醫藥發展基礎和人才建設還比較薄弱,中藥材質量良莠不齊,中醫藥傳承不足、創新不夠、作用發揮不充分等痛點亟待解決。
數字化技術或許是解決中醫傳承創新痛點的一劑良方,通過將物聯網、互聯網、大數據、人工智能等數字化技術應用于疾病預防、中醫診療、藥事服務、診后管理等各個環節,中醫醫療服務的效率得以提升、醫生的診療負擔得以降低,患者的就診體驗也因此得到大幅改善。
為了更好地剖析中醫數字化行業發展現狀,探析未來創新模式,動脈網蛋殼研究院聯合阿里云天池、阿里巴巴達摩院共同撰寫了《傳承精華·守正創新——中醫數字化應用現狀與趨勢分析》。以下為報告內容摘選。
中醫為什么要數字化?
按照中醫特點,我們可以將中醫藥大體分為中醫和中藥兩個環節,即中醫診療和中藥制備及流通。這兩個環節在傳承創新中分別面臨幾個痛點。
在診療環節,中醫面臨診療過程難以標準化、診療需當面完成、中醫信息化水平不足、中醫醫師診療輔助不足及中醫教育難以標準化等痛點。數字化技術可以在一定程度上極大地改善這一現狀。
以中醫診療過程難以標準化來說,傳統中醫診療講究“望聞問切”,診療結果因人而異,對醫師經驗有較高要求。因此,不同醫師對同一病例的診斷可能有較大差異,較難實現標準化。
基于大數據技術整理的名老中醫的經典醫案,可以為醫生對相似病例制定治療方案提供參考借鑒。基于人工智能技術的中醫四診儀等智能設備和中醫輔助診療系統,替代“望、聞、問、切”等人工環節,自動采集、判別和分析患者的體質情況,為醫生診斷決策提供數據支撐,分擔醫生部分工作,同時提高治療的準確性。
不同于西藥多為化學合成和生物制備,具有較高標準化水平。人工培育的可替代中藥材品種稀少,中藥材仍然高度依賴自然資源,且存在飲片和湯劑等傳統制備手段,這使得中藥在傳承創新中面臨中藥材種植質控、原材料流通監管溯源、藥房配藥煎藥等環節的痛點。此外,由于發展時間短,投入相對較少,中醫器械的技術水平相對西醫器械也有很大的發展空間。因此,數字化技術在中醫藥械領域也有較大的發展空間。
以中藥常見的藥房配藥煎藥環節而言,傳統中藥藥房需要根據方劑配藥,存在經典方劑無法實時查詢。同時,取藥、配藥、煎藥排隊時間長,煎藥標準化難度大,品質難以保證。
基于互聯網、物聯網及大數據技術的智慧藥房系統可以自動接收醫生處方,并由藥師或人工智能在線審方;審方通過后,完成中藥抓取、中藥代煎、配送上門等剩余環節,省去了患者排隊取藥的麻煩。中藥制備標準化水平的提高也將提升中藥質量。

總的來說,以大數據、人工智能、互聯網+云端、物聯網和區塊鏈為首的數字化技術在中醫的各個環節都可以實現對中醫的賦能。而通過對動脈橙采集的從事中醫數字化的企業進行分析,我們可以發現互聯網+是目前行業最熱門的數字化技術。
哪些因素在推動中醫數字化浪潮
我們認為,推動中醫數字化的因素主要包括政策、需求、市場和技術。
政策的作用尤為重要,相當于行業發展的風向標。尤其在我國仍然處于“大政府”的背景下,政府政策往往能夠引導社會資源向目標行業集中從而促進其發展。近年來,我國制定了不少政策振興中醫藥發展。

根據統計,自2015年以來,我國已發布多條中醫數字化政策條。其中,2019年10月發布的《關于促進中醫藥傳承創新發展的意見》是近年較為重要的政策。自該政策發布以來,各地方政府陸續出臺了多條落地實施政策。
舉例來說,四川省《關于促進中醫藥傳承創新發展的實施意見》提到到2022年川藥綜合產值達1200億元。甘肅省《關于促進中醫藥傳承創新發展的若干措施》提到到2022年,中醫藥全產業鏈總產值達1000億元以上。這些政策將對各地中醫藥特色產業園將起到明顯的推動作用,報告對此進行了相應的梳理。
中醫在新冠肺炎中的優異表現顯示中醫在應對部分病癥有著遠超西醫的效果,經過數字化改造后有極大的潛力。同時,基于我國老齡化和亞健康趨勢明顯,數字化中醫藥在健康服務中也有巨大需求。
隨著經濟發展水平的提升,我國居民醫療消費支出呈現快速上升態勢,中醫藥源于天然、中醫器械在理療功效上的突出表現逐步受到大眾青睞。與此同時,社會老齡化趨勢愈發明顯,對于可有效治療慢性疾病和預防復發的中藥和針灸、推拿等中醫療法需求十分明顯。
市場空間決定行業發展上限,缺乏足夠市場規模的行業可能會導致企業前期研發的高投入難以獲得足夠回報。受政策利好、生活水平提升、需求加碼及醫療健康政策轉變等影響,數字化中醫市場潛力巨大。
根據預測,未來5年中醫藥行業市場規模復合增長率將上升到8.3%,到2023年,市場規模有望達到22368億元。與此同時,近5年數字中醫領域共有融資事件47條。總計融資金額20.69億元人民幣及1億美元之多。中醫數字化的市場空間顯然十分巨大。
核心技術相當于行業發展的發動機,直接決定行業是否能夠發展,以及發展速度。近年來,人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等數字技術發展迅速,為中醫數字化提供了可靠的技術驅動力。
中醫數字化全流程創新解析
數字化技術可以在中醫診療全流程中發揮作用,包括健康管理、咨詢、診療、開方配藥和藥材種植流通等環節。報告對各流程數字化應用現狀進行了梳理,并對代表企業案例進行了解讀,以供參考。

在健康管理環節,醫生可以基于物聯網技術,可以通過健康腕表、智能脈診儀等隨身設備實時采集脈搏波、心率值、心電波,血壓值等體質數據,并由人工智能進行評估。醫生可以通過在線平臺對病人進行健康管理,實時了解健康狀況對癥下藥。病人也可以利用互聯網技術了解健康管理知識,實施在線咨詢。
咨詢環節的數字化主要包括中醫在線問診平臺。它可以讓病人在家即可通過PC端或移動端進行預約掛號、在線問診。在線問診平臺通過人工智能問答或基于物聯網的可穿戴設備等形式采集患者疾病基本信息,推薦相關領域的中醫專家為病人提供診療服務。病人也可通過在線問診平臺根據意愿自主選擇信賴的專家為自己提供診療服務。
中醫診療數字化應用主要基于大數據技術整理的名老中醫的經典醫案,可以為醫生對相似病例制定治療方案提供參考借鑒。基于物聯網技術的中醫四診儀等智能設備結合人工智能中醫輔助診療系統,替代“望、聞、問、切”等人工環節,為醫生診斷決策提供數據支撐,提高治療的準確性。醫生可通過人工智能輔助撰寫病案,并接入位于本地或在線平臺信息化系統,通過大數據對相關數據進行分析。
中醫開方配藥環節則主要是基于互聯網+和物聯網技術,打通醫生開方和藥房配藥環節。當醫生完成診斷并開方后,電子處方通過互聯網+自動傳入數字藥房系統。藥師在線審方,基于大數據的人工智能輔助可對處方進行輔助審核。審方完成,基于物聯網和人工智能的機器人完成中藥抓取、中藥代煎等剩余環節,大幅縮減患者排隊取藥的麻煩。利用物聯網技術的智能中央藥房通過精密傳感可保證中藥制備的標準化和穩定質量。
數字化應用在中醫藥材種植流通環節目前主要借助物聯網和大數據等,實時收集中藥種植、采摘、加工等各個環節的信息,對中藥材種植配送領域進行改造。借助基因檢測等技術構建中藥材大數據信息庫,提供中藥安全檢測新方法,提供中藥安全控制評估方案。
此外,還可以利用區塊鏈、物聯網以及大數據云計算平臺構建全過程的質量追溯系統。利用物聯網、區塊鏈、在線平臺等方式,藥材和藥品可在整個配送過程中實現全自動入庫,并保證全過程監管追溯。
中醫數字化的未來走向
通過對中醫數字化應用現狀的分析,我們不難發現,中醫數字化要想得到大發展,需要從幾個方面來予以改進。
首先是加強中醫數字化頂層建設,設立相應標準。應由中醫管理機構內單列機構負責中醫數字化的通盤考慮。由其專司負責系統化可落地實施的中醫數字化標準及其細則,建立相應的數字化技術質控標準;或相應的中醫智能技術測評準入機制,解決醫院診所選購困惑。
其次,則是建立中醫數字化行業聯盟,實現產學研政一體。包括建立包括產學研政在內的中醫數字化行業聯盟,改變現有小打小鬧、各自為陣的行業現狀。從而推動中醫數字化技術的標準化及一體化發展,以行業力量加速數字化進程。
再次,需要強化物聯網等技術與互聯網+中醫的互補,如強化物聯網、3D打印及人工智能等技術與互聯網+的結合,解決互聯網+的薄弱環節。此外,需要注意的是,中醫數字化應根據具體情況具體分析,而非“一刀切”,將原本更適合線下的診療場景強行搬到線上。
最后,應注意家用中醫器械將成藍海的趨勢,設立相應標準。家用中醫器械以其體積小巧、操作簡單、使用風險小等特點廣為認可,銷量增長迅速,未來或成中醫數字化“藍海”。應適時建立相應的行業質量標準,避免產品質量良莠不齊,導致發展前景受挫。
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本文來源:動脈網 作者:小編 免責聲明:該文章版權歸原作者所有,僅代表作者觀點,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表“醫藥行”認同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其他問題,請在30日內與我們聯系