2020年春節，柴象飛突然接到一通來自家鄉好友的電話。

對方是山西援鄂醫療隊的一名領隊，山西省心血管醫院安健副院長當時已在湖北仙桃市中醫醫院工作多日。幾句寒暄后，對方談到了一線專業CT影像醫生不足、篩查效率低等難題，建議是否可以利用人工智能（AI）輔助診斷來減輕醫務人員的負擔。

新冠病毒篩查中，CT檢查是一種非常重要的方法，核酸檢測則被視為金標準。但在初期中國的試劑盒供應不足，并且核酸測試假陰性比率很高的情況下，病人要最終確診至少需要兩種檢測方法。

作為匯醫慧影創始人，柴象飛在AI醫療影像領域耕耘多年，他深知這通電話背后的急切。掛了電話，柴象飛絲毫沒有怠慢，火速線上召集高管和技術、工程師團隊，組建針對新冠的研發專項小組。在與多家定點醫院進行產品討論后不久，團隊就把第一版產品做了出來，并在一個月內完成全國20多家醫院的系統部署。

今年3月，國內疫情得到控制，國外尤其是歐美疫情迅速爆發。匯醫慧影果斷開拓海外戰場，基于合作方華為云開發出了Dr. Turing?新冠AI輔助篩查方案。基于SaaS化服務的快速復制、可擴充性，匯醫慧影AI系統進入了全球50多個國家落地應用。

毫無疑問，疫情這場無準備之戰，給了匯醫慧影一次集中“大練兵”的機會，也讓行業和資本看到更多AI醫療應用的可能性。創立5年，匯醫慧影從智能醫療影像切入，圍繞AI算法模型、技術落地等進行了諸多探索性的嘗試，并保持一年推出兩款新產品的速度迭代。而憑借多年來打造的全流程應用場景閉環、快速的推進應用執行力，匯醫慧影已成為AI醫療影像賽道的頭部玩家之一。

AI全球抗疫“一戰成名”

一場突如其來的疫情，讓2020年變得非比尋常。從除夕打響“抗疫戰”至今，柴象飛與匯醫慧影團隊度過了魔幻而又異常充實的八個月。

“疫情爆發開始，我們就一直處于高度緊張的運轉狀態之中，爭分奪秒打磨產品。”柴象飛回憶。

匯醫慧影創始人、CEO柴象飛

今年2月初，國家衛健委將新冠肺炎治療指南更新到第5版，將篩查手段改為“核酸檢測+CT影像”。這不僅意味著全國各省醫院CT掃描工作量激增、影像醫生面臨超大負荷，更大的問題是，大多數醫生對新冠肺炎很陌生，如何依據CT影像更加精準、快速判斷某人是否感染新冠，難度還很大。

大考面前，分秒必爭。“1月底左右，我們就跟一些定點醫院合作，迅速上線了‘AI新冠肺炎輔助篩查系統’。”柴象飛告訴投資界，“拍完片子，AI系統就能快速得出診斷結論，整個計算周期全部在30秒內完成，大幅提升了新冠肺炎的篩查效率和準確率。”后續治療中，醫院也將AI用于患者的隨訪、跟蹤以及愈后療效的評判。

之后，團隊針對新冠疫情進行算法、平臺多項升級，推出AI輔助篩查、智能遠程會診、數字智能膠片“三位一體”的新冠肺炎智慧影像整體解決方案，將抗疫陣線由院內延伸至院外、云端。僅在一個月內，匯醫慧影就在國內20余家前線醫院完成部署并投入使用，累計篩查病例超過12萬例。

幸運的是，國內疫情在3月底、4月初得到了初步控制，但北美、歐洲等海外地區疫情大面積爆發。幾乎沒有遲疑，匯醫慧影順勢“殺入”海外市場。

“事實上，很多國家的醫療機構檢測能力和設備不足，都亟需AI技術來彌補嚴重缺乏的人力和知識缺口，這對于我們而言是一個好機會。”在柴象飛看來，相較于僅支持本地化部署的產品，匯醫慧影完全有能力把在國內得到驗證和成熟應用的AI抗疫解決方案推廣至不同國家。

這對其他國家而言，無疑也是“雪中送炭”。比如在泰國疫情形勢日趨嚴峻的3月，匯醫慧影攜手合作伙伴華為與泰國數字經濟和社會部達成合作，為泰國最大的公立醫院詩麗叻醫院、拉瑪提博迪醫院等多家醫院提供具有5G技術的AI輔助解決方案，泰國總理親自參觀視察影像AI抗疫產品并予以肯定。

4月，正當英國境內的新冠肺炎患者確診病例數攀向新高，該國科學家探索新技術輔助應對時，考文垂大學和匯醫慧影合作，通過在該校附屬醫院部署新冠肺炎AI輔助篩查系統進行人工智能輔助CT影像識圖及診療決策的嘗試。據悉，該系統可以在24秒內完成500多幅CT影像診斷、其分析水平相當于一名擁有4年經驗的醫生。

而在與中國疫情早期有非常類似情況的厄瓜多爾，當地極度缺少PCR檢測試劑，甚至有些醫院連核酸檢測設備都沒有，但是相較而言影像設備是高度普及的，匯醫慧影就將已經訓練好的算法應用于當地，實現日篩超過500人的智能化檢測。

還有疫情形勢嚴峻的智利。4月初，智利政府與中國醫療AI企業匯醫慧影建立聯系，引入Dr. Turing?新冠肺炎人工智能輔助篩查方案。近日，智利衛生部新任部長Dr. Enrique Paris通過社交媒體極大肯定了這一方案的有效應用，以及AI在疫情防控工作中的貢獻。

據了解，從3月初開始，其AI醫療解決方案攜手華為、英特爾和其他全球合作伙伴，已經在海外超過50多個國家進行部署和使用，包括墨西哥、巴拿馬、智利、阿根廷、厄瓜多爾等美洲國家，泰國、馬來西亞等亞洲國家，以及非洲地區、歐洲其他國家。值得一提的是，匯醫慧影不僅為海外醫院提供AI產品和技術支持，同時還搭建了培訓平臺，并將中國有效防控疫情的的寶貴經驗分享給全球用戶。

蹚出一條難復制的“閉環鏈路”

新冠一役，不僅勾勒出AI醫學影像更加全面清晰的畫像，也將深度參與者——匯醫慧影首次從幕后推向臺前。一戰成名背后，其實是匯醫慧影深耕行業多年的厚積薄發。

利用AI、數據挖掘以及云計算技術，去賦能醫學影像這個垂直行業，是匯醫慧影創立時的初衷。5年前，匯醫慧影剛剛成立時，選擇以智能醫療影像為切入口，主要圍繞AI算法模型、技術落地進行探索性嘗試。之后才逐漸建立了基于AI的大數據平臺，并且搭建了覆蓋醫療“產-學-研”全流程應用場景的解決方案。

從目前產品線來看，匯醫慧影已經搭建起一套“智能醫學影像整體解決方案”，該解決方案基于云計算、大數據、人工智能，使用圖像深度學習的核心技術和多項專利技術，包含NovaCloud?智慧影像云平臺、Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺和RadCloud?大數據人工智能科研平臺三大產品體系，為醫院、醫生及患者提供不同形式的人工智能輔助篩查系統、教學及科研平臺等多項服務，可實現“三端互聯”。

從AI產品設計邏輯線來看，目前主要圍繞“病種+病程”等維度展開，現已支持DR肺結核篩查、DR四肢骨骨折檢測、CT肺結節篩查、前列腺癌檢測、乳腺癌鉬靶篩查、主動脈夾層及腹主動脈瘤輔助診療等多個病種，并且覆蓋基層篩查、體檢篩查、門診診斷、臨床治療、術后隨訪等多種應用場景，最大化提升影像水平和臨床產出。

數據統計，心腦血管疾病在非傳染疾病中致死率居首位，2018年中國心血管病患人數約2.9 億，而急性主動脈夾層是目前心血管外科發病最快、進展最快、死亡率最高的疾病之一。而2018年全球新發乳腺癌210萬例，乳腺癌在全球140個國家成為女性首要殺手。

針對這兩大高發病，2018年，匯醫慧影推出全球首個主動脈夾層AI自動診斷平臺以及全球首個乳腺癌人工智能全周期健康管理平臺。前者是匯醫慧影與中國人民解放軍總醫院（北京301醫院）血管外科聯合開發，在B型主動脈夾層手術的精準測量、預后預測、隨訪管理等方面取得了突破性進展。對于匯醫慧影而言，這意味著其AI產品首次“走出了”影像科，開始臨床科室的應用，同時也從診斷環節突破至參與臨床治療決策，從聚焦提升效率走向精準治療。

Dr. Turing?人工智能輔助診斷平臺是2019年底匯醫慧影推出的另一個重磅產品——這是基于AI技術打造的“篩—診—治—預后”全周期的醫療AI產品，在單病種上實現了全流程覆蓋，病種拓展至腫瘤、血管、骨科三大類，提供超10個病種輔助應用。

值得一提的是，近日匯醫慧影Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺核心AI產品-多病種AI輔助診斷系統正式拿下歐盟CE認證，標志著匯醫慧影覆蓋多病種全流程的影像人工智能整體解決方案開始在歐盟市場全面鋪開，中國醫療AI多領域臨床應用達到了國際前沿水平。

歷時5年，AI加持下影像數據的價值閉環初現，匯醫慧影最初埋下的種子，也開始萌芽。正因為這份堅持，匯醫慧影悄然躍升為國際領先的醫學影像人工智能公司之一。

5年布局近1000家醫院

“今年是國內AI醫療落地的大年”

一場疫情，暴露了國內公共衛生體系的諸多問題，但也給醫療AI公司擺出了一道命題——AI技術到底能不能在舉國抗疫大考中擔當重任？從過去八個月匯醫慧影的表現來看，AI已經成為一味“良藥”，甚至是救命稻草。

如果說，2020年之前的AI醫療行業是一場政策和企業的漫長“試水”，那么在疫情的催化下，包括遠程醫療、醫療大數據、智慧醫療等未來數字化醫療場景提前預演，諸多閘口順勢打開。而得益于整個行業對AI認知的改變以及國家政策的推動，AI在醫療行業從接受到落地的時間也越來越快。

“疫情對于不少AI企業來說既是一次大考，也是一次讓技術快速落地的機會”，匯醫慧影聯合創始人郭娜對此感受頗深。在她看來，今年會是國內AI醫療應用方興未艾的一年。“如果說過去幾年主要是在解決算法、數據集、產品介入等難題，那么2020年可能會是AI企業解決階段性重要難題后的‘技術應用落地年’。”

事實上，AI技術如何與臨床需求融合、如何切實幫助臨床醫生釋放更多價值，是所有相關從業者一直在關注的問題，這也是醫療AI想要真正落地必須解答的難題。然而過去幾年，AI醫療產業有著巨大泡沫，商業化也是最為人詬病的痛點。

柴象飛在采訪中，也反復提及產品化與商業化，“第一核心技術，第二產品化能力，第三商業化能力，這三點缺一個，你都沒有辦法生存。”

不過，最為行業頭疼的盈利困境被匯醫慧影以全鏈條服務商業模式打破僵局、跳出燒錢的魔咒，匯醫慧影已經有了相對漂亮的成績單。

根據官方提供的數據，目前其產品已落地全國超1000家醫院（其中200多家三甲醫院， 500多家是基層醫院）、80多家海外醫院；500多個醫院的不同課題同時在研，AI日調用率接近80%，日均服務患者10萬名。發明專利數十余項，并且已經獲得一個CFDA二類資質、歐盟CE認證。

眼下，這些AI醫療公司正迎來蟄伏后的真正比拼。

【本文為投資界原創，網頁轉載須在文首注明來源投資界（微信公眾號ID：PEdaily2012）及作者名字。微信轉載，須在微信原文評論區聯系授權。如不遵守，投資界將向其追究法律責任。】