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糖尿病患者的福音:人工智能治病不比醫生差

對于罹患 1型糖尿病 的患者來講,強化胰島素治療是一種標準治療手段,可以有效降低并發癥風險。然而,他們對胰島素劑量的需求變化極快,往往難以如此頻繁地調節胰島素泵。這使得僅有不到三分之一的患者能實現他們的血糖管理目標。 ? 那么,能否利用人工智能幫

對于罹患 1型糖尿病 的患者來講,強化胰島素治療是一種標準治療手段,可以有效降低并發癥風險。然而,他們對胰島素劑量的需求變化極快,往往難以如此頻繁地調節胰島素泵。這使得僅有不到三分之一的患者能實現他們的血糖管理目標
 
那么,能否利用人工智能幫助患者調整胰島素劑量呢? 以色列 Schneider 兒童醫學中心Moshe Phillip 課題組 測試了 基于自動化人工智能的決策支持系統(AI-DSS)的胰島素劑量調節效果 ,其研究成果題為“ Insulin dose optimization using an automatedartificial intelligence-based decision support system in youths with type 1diabetes ”, 2020年9月9日發表于國際知名學術期刊《自然—醫學》。
 
DOI: 10.1038/s41591-020-1045-7
 
這項多中心、跨國、平行、隨機對照、非劣效性的研究被稱為 ADVICE4U。該項目納入了108位10-21歲、使用胰島素泵治療的1型糖尿病患者,研究時長6個月  

研究流程
 
患者被隨機平均分為兩組,每三周調整一次胰島素劑量。其中,一組接受AI-DSS的胰島素劑量調整,為AI-DSS組;另一組在醫師指導下進行調整,為醫師組。研究人員發現,兩組患者血糖達標時長、血糖值低于54mg/dl(<3.0mmoll-1)的讀數百分比均無顯著差異。但是,在醫師組患者中出現了3次不良事件(兩個嚴重的低血糖,一個糖尿病性酮癥酸中毒),而AI-DSS組未報告上述情況
 

患者糖化血紅蛋白水平
總而言之,這項非劣效性設計的研究得到了正面結果: 使用人工智能來調整胰島素泵與專業內分泌科醫生相比并不遜色
當前,越來越多的患者依賴胰島素泵進行治療,但專業內分泌科醫生相對短缺。對于需要頻繁調整胰島素泵設置的患者來說,此研究提供了一種新的解決方案,為糖尿病患者帶來了福音

End

參考資料:

[1] Insulin dose optimization using an automated artificialintelligence-based decision support system in youths with type 1 diabetes

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本文來源:新浪醫藥 作者:張佳興
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