成立不足一年，融資就超一億的“希格生科”，魅力何在？

來源：藥智網/頭孢

繼今年三月份希格生科獲得6000萬人民幣的天使輪融資之后，今日再次宣布獲得近千萬美元的天使+輪融資。至此，這個在2020年底才成立的創新靶向藥研發公司，已累計獲得超億元人民的融資金額，足見資本市場對其的高度認可。

不過，雖說希格生科成立時間不長，但其成立之前的準備工作卻是多年前就有所鋪墊。據相關資料顯示，希格生科核心團隊與哈佛大學Dana-Farber癌癥研究所關系密切，張海生博士及其團隊也是深耕胃癌領域研究多年。

如果說希格生科能短板時間內取得強大的資本市場青睞與支持的原因，或許“滿足臨床需求的核心要素”與“快速的管線推進速度”會是原因之一。

核心要素1：臨床需求的滿足

想當初，張海生博士在哈佛大學的導師AdamBass將胃癌這種全球致死率第三的癌癥劃分為四種差異顯著的分子分型，使得張海生博士認識到了彌漫性胃癌由于靶向HER2、EGFR等常見靶點的藥物的不適應與化療、放療等傳統療法不敏感，臨床上對彌漫性胃癌的有效靶向藥物正在與日俱增。

也正是這樣的臨床需求，使得張海生博士及其團隊在建立的類器官模型以及轉基因小鼠模型的基礎上通過蛋白質組學等方法發現了此類癌癥強有力的靶標，填補了這個空白。

對此，五源資本董事總經理井緒天表示，希格團隊的目前在研的兩條first-in-class的管線均是從海量未滿足的臨床需求出發，其研發成果不僅將推動整個中國的醫藥創新發展，而且給目前無藥可用的癌癥病人帶來新的希望。

核心要素2：疾病模型建立對新藥研發的革新作用

在希格生科專注胃癌研究的同時，還有一個意想不到的收獲，為癌癥藥研發打造了獨有的疾病模型平臺，其作用上解決新藥研發中藥效評估中的瓶頸問題，進一步賦能和加速靶點發現與靶向藥的研發轉化。

藥效評估是藥物分子篩選與優化的關鍵依據。傳統藥物研發在體外實驗中使用細胞系模擬分子在人體內的反應，其與真實人體的結果往往大相徑庭，這可能直接導致臨床試驗的失敗。希格生科團隊基于其在癌癥生物學、功能生物學與基因組學領域的多年研究成果和獨到見解，通過使用癌癥病人真實的基因組學數據，建立了具有針對性的癌癥疾病模型平臺，可以在藥物發現中及早獲得更接近于病人體內真實藥物反應的數據，為藥物篩選、評價以及優化提供及時可靠的關鍵研發信息，從而大大提高臨床實驗的成功率。

這一點上對新藥研發賦能極具革新作用，基于疾病模型平臺的差異化優勢是能將傳統藥物開發在臨床階段遇到的問題提前到臨床前階段去解決。目前希格生科利用此平臺除已在胃癌靶向藥物研發中初見成效，在腸癌、肺癌、乳腺癌等其他癌種的疾病模型也建立完成，未來極有希望催生更多靶向藥物進入研發管線。

藍海資本創始合伙人兼CEO楊鋒先生表示：希格生科的價值不僅僅體現于藥物研發模式創新帶來的效率的顯著提升，更在于它在生物醫藥領域的獨創性跳出傳統藥物研發模式的價值。通過AI+疾病模型的雙向驗證，擺脫傳統化合物庫的限制，并讓藥物篩選過程更接近病人的真實反應，從而獲得具有高創新性和成藥性的理想分子。

核心要素3：AI助力，管線加速推進

一般情況下，傳統的藥物篩選方法從DGC的管線從選定靶點到PCC階段需要1-2年時間，而希格生科卻只用了近半年的時間就完成了，其就是借助了近年來異常火熱的“AI+制藥”的力量，選擇在標靶發現之后與國內AI制藥龍頭晶泰科技的合作。

首先，晶泰科技利用其AI藥物發現平臺，迅速針對新靶點合成、設計了一批具有很強活性的候選分子；

其次，基于希格生科在生物疾病機制方面的深入研究，利用其專有的疾病模型篩選評價，對所篩選出來的分子進行生物學和功能學的實驗驗證；

最后，針對希格生科的反饋信息結合多輪酶活實驗結果，晶泰科技對其AI模型和對接的分子完成了反復多次“學習+驗證”的迭代優化，最終以非常少量的合成實驗找到符合臨床候選標準的理想分子。

而“疾病模型+AI技術”的雙重助力下，希格生科在研管線快速推進上猶如坐火箭一般突飛猛進。對此張海生表示，希格生科的藥物研發模式不單單是時間和效率的提升，它的獨創性在于跳出了傳統藥物研發模式。一方面，利用AI跳出了傳統小分子化合物庫的限制；另一方面，對于某種疾病機制的深入理解是做好新藥研發的關鍵，AI+疾病模型的雙向驗證提高了分子的成藥性。

對于未來的規劃，張海生也從最初立足小而美的Biotech公司，給大藥企或者與大藥企License-out合作開發，轉化到如今希望能在三到五年時間完成從Biotech公司向Biopharma公司過渡。不過相信在“疾病模型+AI技術”持續助力下，管線開發和新藥研發極有希望拆分獨立運營，在各自的領域為希格生科發光發熱。

責任編輯|青霉素

聲明：本文觀點僅代表作者本人，不代表藥智網立場，歡迎在留言區交流補充；如需轉載，請務必注明文章作者和來源。