隨著醫學影像技術的不斷發展以及數字化、心腦血管影像后處理和AI技術的賦能，影像為更多臨床科室提供了有效價值。醫學影像學也正在從形態學描述，向功能學研究深入，為診斷決策提供關鍵信息。

在7月31日舉辦的心血管功能成像技術臨床應用與科室數字化建設高峰論壇上，復星杏脈攜手西門子醫療，與哈爾濱醫科大學附屬第二醫院心內科心血管影像中心成功召開心血管功能成像技術臨床應用與科室數字化建設高峰論壇，全景展示醫學影像成像技術、大數據技術、人工智能技術的運用與最佳實踐。

賦能心血管疾病早篩，復星杏脈無創FFR-CT大有可為

近年來，我國冠心病的患病率及死亡率逐漸升高。據《中國心血管健康與疾病報告2019》推算，國內心血管疾病患病人數達3.3億，其中冠心病患者達1100萬。

龐大的患者群體對有限的醫療資源帶來巨大壓力。與此同時，心血管疾病越晚介入其治療效果越差。因此，需要將治療的關口前移到預防階段，從源頭上控制心血管類疾病的發病人數。這意味著急需更早期、更精準的醫療檢測和服務。無創冠脈血流儲備分數（下文簡稱FFR-CT）便是其中最具前途的診斷技術。

復星杏脈首席科學家傅琪鉦博士在論壇上介紹了復星杏脈已進入成熟應用階段的重點產品——無創冠脈血流儲備分數（FFR-CT）的研究進展。

復星杏脈首席科學家傅琪鉦

傳統上來說，心內科通過冠脈造影對患者的冠脈狹窄程度進行判斷，從而推斷心肌缺血程度。然而，近年來越來越多的臨床證據表明，僅僅通過冠脈狹窄程度和斑塊性質無法完全準確地與實際心肌缺血程度關聯，更精確的判斷應該采用冠脈血流儲備分數進行評估。

第一代FFR-CT技術興起于海外，存在兩個瓶頸：首先，它的效率較低，通常需要4-6小時的計算時間；其次，它需要專業的流體力學工程師全程介入操作，無法形成規模性復制。

國內普遍采用的第二代FFR-CT技術通過全程采用深度學習方法繞開流體力學計算帶來的諸多難點克服了這兩個缺點，但隨之而來又產生了對訓練數據的苛刻要求和泛化能力較弱的風險。

將FFR-CT結合CTA作為冠脈疾病篩查項目，具有操作便捷，創傷性小，價格實惠等優勢，較容易得到推廣，同時能夠發現更多有冠脈問題的患者，且幫助患者及時得到優質診斷，這對進一步的冠脈介入治療和冠脈疾病篩查具有重大的指導意義。

復星杏脈自主創新研發的最新代FFR-CT具有獨有專利的“全自動自適應網格生成”及“流體計算加速”技術。這使其很好地克服了前兩代FFR-CT的缺點，在保證計算精度的前提下將整個計算過程壓縮到5分鐘以內。同時，由于其極好的易用性，操作全程可由院內醫務人員自行完成，無需工程師干預，便可使這一產品能夠流暢、快速地在各級大三甲醫院和基層醫療機構鋪開。

在此基礎之上，復星杏脈還積極研發了“虛擬冠脈支架手術規劃”及“虛擬CABG手術規劃”產品，將基于計算機視覺+血流動力學的技術從輔助診斷環節進一步推向輔助治療環節。結合之前已獲得準入許可的“冠脈CTA后處理”產品，復星杏脈力圖打造覆蓋放射科、心內科、心外科，面向冠心病患者的一站式解決方案。

對于醫生而言，借助AI賦能，FFR-CT可將診斷過程壓縮到幾分鐘，從而大幅提升醫生的工作效率。

對于患者而言，FFR-CT不需要任何介入檢查，達到無創效果，幾分鐘內就可獲得冠脈病變的診斷結果，為心血管疾病的診斷提供了智能化、自動化、高效化的無創冠心病篩查方案。

深入基層，積極完善多學科分級診療

近年來，復星杏脈深入醫療機構與基層健康服務場景，探索技術賦能心腦血管疾病在診療過程中的應用，用AI影像技術預測疾病進展，建立起適宜性篩查評估技術，優化治療方案。

為實現影像診斷與臨床防治的無縫銜接并提供定量參數，方便臨床一線快速決策，使得心腦血管疾病在早期就能得到預測，復星杏脈積極完善分級診療的核心場景服務能力如早篩、遠程診療、精準醫療等，并將防控落實在一級、二級預防。

2021年1月，復星杏脈與上海市徐匯區合作落地了AI+影像學的心腦血管疾病“篩查、隨訪、急救”一體化決策應用，這一AI醫療院地合作項目旨在徐匯區內探索數字化、便捷化、上下聯動的防治一體模式，從“篩查、隨訪、急救”等核心診療環節形成一張心腦血管疾病防治網絡，讓群眾健康數據“可視化”、疾病篩查“智能化”、臨床救治“數字化”。

推動AI輔助冠心病多學科分級診療模式落地也是復星杏脈一直著重發力的關鍵點，旨在推進優質醫療下沉。這一模式將通過整合地區醫療資源和優勢，在分級診療中展開多學科合作模式，幫助各級醫生更精準、有效地開展診療工作，最終使患者受益，共同為心血管領域提供更多的助力，早日迎接心血管病事件下降拐點。

2020年，貴州省人民醫院與復星杏脈合作開展AI賦能冠心病多學科分級診療模式，并成功實施了AI輔助MDT分級診療會議，從而協助基層醫院共同開展制定各級醫院冠心病標準化的診斷科學、合理、規范的治療方案。

值得一提的是，由于各級醫療機構的影像設備品牌性能各異，未必能夠很好適配兼容軟件，難以達到最好的效果。因此，能夠完美發揮系統潛力且操作簡單的軟件+硬件一體化解決方案更獲醫療機構認可，或將成為未來的發展趨勢。

備受認可，助力醫療數字化轉型

哈醫大二院心血管醫院院長兼心內科主任于波在論壇發言中表示，哈醫大二院心血管醫院心內科以科室為單位引入核磁，在全國尚屬首次。相比傳統以醫院為單位配置高端影像設備，這可以有效緩解心血管影像因耗時較長和風險較高對有限影像資源造成的壓力，將極大地支持心血管的診斷和治療。目前，在不到10個月的時間內，該院已完成將近2000例核磁檢測，其中，冠脈核磁檢測也達到了200例。

哈醫大二院心血管醫院院長兼心內科主任于波

在良好的硬件基礎支撐下，該院還將采用“外部專家+內部人才引入”雙管齊下的策略，不僅借助北京阜外醫院等專家資源，也將持續引入青年人才，并希望3-5年后打造出全國頂尖的心血管影像中心。

西門子醫療數字醫療負責人陳黎峰博士也指出，當前心血管疾病的致死率居高不下，此次論壇旨在助力心血管疾病診療領域的進步，這是一次影像學和心內科、各地域專家的共同攜手，同時西門子醫療與復星杏脈的合作也將持續為醫療機構提供更好的服務。

西門子醫療數字醫療負責人陳黎峰

除此以外，本次心血管功能成像技術臨床應用與科室數字化建設高峰論壇還匯聚了近百名全國知名的專家學者，圍繞心血管技術創新、研究應用進展、案例應用等話題，分享了數字醫學影像對臨床科室的價值，在科研、治計劃、治療決策中的創新應用。深入探討心血管領域的精準醫療及AI如何助力醫療數字化轉型。

目前，在AI影像產業服務布局上，復星杏脈的智能影像輔助診斷軟件已完成布局肺部、骨科、心血管、生殖等四大領域，覆蓋MR\CT\DR等放射影像，聚焦肺部疾病（肺結節、肺結核、肺炎、氣胸）、髖關節疾病、膝關節疾病、心血管疾病（冠心病、腦血腫、腦卒中）等的病灶定位、檢出、形態分析、生長規律隨訪等，滿足臨床早篩與精準診療需求。

通過AI的融合，復星杏脈正致力于快速、智能、精準為醫療機構提升診斷能力和效率，助力遠程會診，真正實現AI驅動的醫療科技服務。同時，結合更多產業生態，復星杏脈陸續在醫療服務、硬件等方面落地AI產品和技術，實現“AI締造全球10億家庭健康生活”的美好愿景。