千禧年以來，醫院的信息化建設如火如荼。歷經20載以業務流程電子化為核心的HIS系統為起點，陸續駛過以規范臨床行為為核心的CIS系統、以醫療服務延伸為核心的移動互聯網等“業務流程數字化”時代，正在向以大數據為核心依托的智能應用“醫療大數據+AI”的新時代邁進。

時代的交替意味著需求的煥新。在“業務流程數字化”的時代，醫療數字化行業的主流業務被數家老牌數字化廠商所占據，在進入“醫療大數據+AI”后，醫院臨床、科研、管理的需求被進一步細化，醫院管理效能與學科能力提升成為醫院高質量發展的重中之重，而這些不是傳統的醫療數字化產品可以滿足的。

隨著原本分散的醫療數字化市場經由技術再次被重構，一批醫療IT創業公司借機涌現出來。他們嘗試從醫院數據的標準化、數據后結構化出發，解決院內變革時期遺留的數據孤島問題，同時有效利用數據化及人工智能技術，將醫療大數據的內涵價值一層一層剝離出來。

于是，“醫療大數據”成為近幾年初創企業和轉型企業最熱門的標簽，不論是在一級市場、二級市場還是醫療行業各類會議中，開始出現醫療大數據服務商、供應商，也開始出現醫療數據治理、智能醫療等概念。可是醫療大數據的建設與服務都是非常“難而重”的事情，是需要數年積累才可構建相對高的壁壘，那么在這其中，誰是低調的王者？

從“死磕”醫療數據整合和提升數據質量做起

成立于2013年的柯林布瑞“ClinBrain”，從成立第一天起就選擇了一條“異常艱難”，后來被證明為“絕對正確”的道路。公司聯合創始人秦曉宏早在2002年就在國內知名企業從事HIS、EMR的軟件開發和產品設計工作，并負責交付了多家大型三甲醫院的業務系統，對醫院的“數據孤島”現象有著深刻的認識和理解。從公司創立開始，要“死磕”的第一個問題便是如何不需要HIS、EMR等第三方業務廠商做接口，就可以把一家醫院數十個廠家數百套系統的數據整合到統一的數據平臺上來。

“起初的那3、5年，對于不同廠商的業務系統數據庫的數據模型的識別，因為各家業務系統的字段命名差異巨大，有用中文簡評、有用英文、甚至有中英文結合命名的，廠商不配合，也拿不到數據字典，只能完全靠人硬磕，一個字段一個字段、一個流程一個流程的磕。這么多年來，就這么一點點積累形成經驗知識，到現在我們可以自動識別超過500家以上業務廠商的不同版本的數據模型。”秦曉宏說起過去的艱辛歷程，歷歷在目，猶如就發生在昨天。

然而，數據整合匯聚僅僅是醫療大數據建設的第一步，接下來更艱難的事情擺在面前，那就數據質量的問題。

首先，由于此前國內醫療數字化的標準甚少，各家業務廠商在構建業務系統過程中，完全按企業自行定義的標準來開發軟件系統，甚至如“性別”這類數據都沒有引用國標來定義。其次，院內各業務系統只保證自己的系統流程能跑通即可，并不關心數據質量的情況，導致出現各種數據質量問題，諸如主從表對應不上、數據邏輯關系不對、數據不一致等問題；最后，醫生在寫病歷文書及各類檢查報告時也沒有遵從標準，大量的醫生按習慣書寫的非結構化的醫療文書，導致科研、質控沒法高質量開展。

在這個大數據治理過程中，柯林布瑞構建了龐大的醫療行業標準庫和醫學術語庫，對不標準的數據進行標準化映射處理、對非結構化進行后結構化處理、對臟數據進行清洗處理等，經過8年多積累，公司錘煉了構建高質量醫院數據平臺的能力，在行業內樹立了良好的口碑。

“柯林布瑞構建的大數據平臺，數據維度最全，僅臨床領域數據維度就超過10000項；比較下來，數據質量也確實很好，不管是支撐醫院運營管理、績效評價、臨床科研都可以提供全面的、準確的、高質量的數據支撐！”華西醫院信息科的架構師鄭濤老師如此說到。

將權威三甲的合作與口碑轉化為市場力

從跟華西醫院合作以來，柯林布瑞愈發得到權威大三甲醫院的親睞。“我們很榮幸能與華西醫院達成合作，當初能被華西醫院選中，柯林布瑞經歷了一場如‘高考’般的遴選，華西醫院在完成醫院的健康醫療大數據的頂層設計后，在醫院內部提供了10年的業務數據環境，由華西醫院信息科技術專家從數據整合、數據模型、數據質量、數據搜索、數據挖掘、人工智能等各個維度出了一份驗證醫療大數據技術能力的‘高考題’，37個廠家參與，歷時八個月，最后柯林布瑞考了‘狀元’，才得以獲得與華西醫院合作的機會！ ”秦曉宏回想了當初柯林布瑞“考入”華西醫院的過程感慨地說道。

除此以外，復旦版中國醫院排行榜TOP4的瑞金醫院也在眾多廠商中選擇了柯林布瑞合作構建醫療大數據治理平臺與應用平臺；TOP100的權威三甲醫院與柯林布瑞合作的還有海軍軍醫大學第一附屬醫院、陸軍軍醫大學第一附屬醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市精神衛生中心等等，還有貴州省人民醫院、湖北省人民醫院、廣西壯族自治區人民醫院、山東第一醫科大學第一附屬醫院、佛山市第一人民醫院、宿州市立醫院等眾多省市級的頭部醫院也陸續選擇由柯林布瑞來構建大數據平臺。

醫療數字化行業向來都是“口碑為王”，公司一直秉承低調務實，把每個醫院用戶都打造成“精品案例”，讓口碑轉化為公司的市場力。得益于此，根據公開的醫院大數據平臺招標中標的信息統計，柯林布瑞近6年累計的市場占有率達到28.69%，穩居行業第一的位置。

醫療大數據“全棧式”技術自主研發和全系列數據智能產品研發

如今國際形勢復雜多變,倒逼國內科技企業在技術上自主創新、自主研發。柯林布瑞作為醫院大數據行業先行者和領頭羊，從創立第一天起就堅持自主創新、自主研發的技術戰略。路漫漫其修遠兮,從自主開發ETL工具、自主開發自然語言NLP系統、再到自主開發元數據系統和大數據可視化系統等，每一步都踩了無數的坑，但為了不受制于國外的技術和工具，柯林布瑞披荊斬棘趟出一條路來，在數據整合、數據治理、數據智能應用等各層形成了自有的技術，并申請了相關的發明專利和軟件著作權。

在醫療大數據基礎技術的體系之上，柯林布瑞已形成以臨床數據中心CDR、運營數據中心ODR、科研數據中心RDR、醫療數據智能化ETL、醫療元數據管理、醫療主數據管理、醫療數據質量管理為核心的“ClinData”系列數據中臺及數據治理產品；形成以臨床大數據搜索引擎、臨床科研單病種及隊列研究平臺、醫療大數據統計挖掘平臺、醫療大數據可視化、醫院運營管理、醫療質量管理、患者360、醫護技能力模型360、公立醫院績效評價為代表的“ClinAPP”系列醫療數據應用產品；形成以自然語言處理NLP、病歷數據智能結構化、醫學文獻智能解讀、醫學指南智能解讀、（VTE）智能防治管理一體化平臺、罕見病智能決策平臺、新冠肺炎感染智能預警平臺等為代表的“ClinAI”系列智能醫療產品。

基于高質量的醫療大數據平臺，公司在醫療AI產品的開發優勢逐步突顯出來，不管是現有的（VTE）智能防治管理一體化平臺、罕見病智能決策平臺，還是正在研發的不同臨床應用場景的智能決策支持系統，都得到醫院用戶的高度認可。

這些產品在醫院成功落地并給醫院帶來巨大的收獲。在科研支撐方便，華西醫院科研醫生已經將臨床大數據搜索引擎作為科研工作過程中的常規助手，一個月超過8000多人次使用。科研單病種在瑞金醫院腸胃外科投入使用后，一年發表論文超過45篇，其中SCI收錄23篇，總影響因子超過70分。上海精神衛生中心所有科研項目、單病種全部搭建在柯林布瑞承建的大數據平臺上；在公立醫院績效評價支撐方面，除了為華西醫院、瑞金醫院等超級大醫院做了很好的支撐，一些中型醫院也因高質量的數據平臺取得不凡的成績，其中上海中西醫結合醫院獲得全國中西醫結合醫院績效考核第二名，成都市第五人民醫院獲得市屬醫院第一名等。

一直以來，柯林布瑞都秉承以“自我造血為主、資本助推為輔”的方式不斷前行。“醫療數字化行業，與互聯網行業完全不同，企業不是靠燒錢能發展起來的。不論是數據化還是智能化的解決方案，最終要能解決用戶的實際問題并讓用戶為之買單，企業的自我造血能力的強弱最終真實代表了醫療機構對產品的認可度。柯林布瑞始終堅持‘自我造血為主、資本助推為輔’的商業化發展道路，公司更注重自身的產品力與市場力，以保持穩健發展的態勢。當然，我們也高度認可資本助推的力量，在此前A輪、B輪融資后，近期也啟動了C輪的融資。”在問及柯林布瑞為何在資本圈如此低調時，公司創始人劉煥春如是說。