在城市數字化轉型的總體要求下，上海數字醫療場景應用目前進展如何？醫療數據開放方面又有哪些痛點和難點呢？醫療新基建時代來了！

作者｜小湘 蕭秦

來源｜看醫界（ID：vistamed）

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6月7日，上海市衛健委官網印發《上海市“便捷就醫服務”數字化轉型工作方案》，方案緊扣“數字化轉型、高質量發展、便捷化就醫”主題，改善“就醫難”、“時間長”、“缺少人性化”等痛點，推動流程革命性再造和高質量發展。

據《看醫界》了解，2021年1月，上海市委、市政府下發了《關于全面推進上海城市數字化轉型的意見》，意見出臺后，上海市衛生健康委會同申康醫院發展中心、市醫保局等相關單位第一時間組建了“便捷就醫服務”數字化轉型工作專班。

在城市數字化轉型的總體要求下，上海數字醫療場景應用目前進展如何？醫療數據開放方面又有哪些痛點和難點？6月27日，由上海市經濟和信息化委員會、上海市衛生健康委員會、上海申康醫院發展中心、復旦大學上海醫學院指導，上海市現代服務業聯合會醫療服務專業委員會主辦的“數字城市醫療應用高峰論壇暨第一屆智慧醫療會展”在上海舉行，多位來自行政部門的領導、三甲醫院管理者與專家、數字醫療相關企業等與會，共同探討城市醫療數字化轉型面臨的機遇與挑戰。

醫療新基建時代來了！

“隨著時代的發展，全球醫療健康產業正迎來新一輪變革與創新發展的關鍵時期。醫療行業也必將融入更多人工智能、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，也推動醫療行業加速發展和進步。”在開幕致辭上，復旦大學上海醫學院副院長，上海現代服務業聯合會醫療服務專業委員會主任朱同玉這樣表示。

AI時代的到來，也讓醫療機構迎來新一輪基建潮，上海交通大學人工智能研究院副院長宋海濤透露，以北京、上海和粵港澳大灣區科創中心建設為契機，涌現了一大批創新基礎設施，而5/6G+AI是醫療新基建的驅動力。以信息科技作為建設“原材料”的新基建，目前已在上海不少醫院上馬。

作為上海“便捷就醫服務”數字化轉型工作的試點單位，2020年10月24日，由復旦大學附屬中山醫院和青浦區合作共建的長三角（上海）智慧互聯網醫院正式建成并投運，這也是國內首家開通“線上異地醫保結算”的互聯網醫院。

復旦大學附屬中山醫院副院長顧建英介紹，“中山醫院已經組建了信息與智能發展部，包含規劃與運營中心、大數據中心和網絡中心三個部門，以更好地推動人工智能、大數據等新一代信息技術在醫院落地和應用。”

而這也正是上海“便捷就醫服務”數字化轉型的重要工作之一，轉型方案提出，要以全面數字化轉型推動醫療健康服務體系流程再造、規則重構、功能塑造、生態新建，運用5G、大數據、人工智能等數字化技術，優化就醫服務流程，構建智慧醫院新模式。

轉型方案還提出，擬于6月底前完成11家試點市級醫院、4個試點區衛生健康委的試點工作。據了解，15家試點單位分別是：復旦大學附屬中山醫院、復旦大學附屬華山醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院、上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、上海市第一人民醫院、上海市第六醫院、上海市第十人民醫院、上海市兒童醫院、復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院和上海中醫藥大學附屬龍華醫院等11家市級醫院，靜安區、徐匯區、長寧區和閔行區等4個區衛生健康委。

智能醫學賦能臨床診療

關于智能醫學，復旦大學大數據研究院醫學信息與醫學影像智能診斷研究所所長劉雷為其下了一個定義。他認為，智能醫學是以現代醫學為基礎，融合先進的大數據與云計算、人工智能等技術，挖掘人的生命和疾病現象的本質及規律，探索人機協同的智能化診療方法和臨床應用的一門新興交叉學科。

“臨床決策支持是人工智能（AI）研究和應用最有價值、最受關注的領域之一”，國家兒童醫學中心、復旦大學附屬兒科醫院黨委書記徐虹介紹，復旦大學附屬兒科醫院為提升醫生的臨床專業素養，減少固有認知錯誤，會借助AI輔助臨床決策。

據介紹，在復旦大學附屬兒科醫院打造的兒科門診臨床診斷智能決策支持系統（CDSS），是將兒科醫院臨床專家長年累積的診斷經驗與診斷路徑，從700多萬份病歷中提取出來，形成智能化臨床診斷模型。當醫生開具的遺囑存在嚴重用藥錯誤時，系統給出7級用藥警示，醫囑直接被攔截而無法提交，醫生需要重新修改并聯系藥師。

復旦大學醫院管理研究所副所長、公共衛生學院黨委書記羅力表示，與傳統人工審核相比，智能審核基于醫生診療行為模式檢測的審核，用AI檢測醫生行為模式的變化，可捕捉新的診療行為，根據專家評審結果將新的診療行為納入醫生診療行為特征庫。

醫療大數據開放有點難

談及智能醫學的發展瓶頸，劉雷認為，智能醫學的發展面臨著缺少全國性的大規模基礎設施、缺少大規模高質量的數據集、數據確權與隱私保護的法律法規合規需求、核心技術研發、復合型人才奇缺等五大挑戰。

而這也正是醫療大數據開放的難點。有業內人士曾表示，盡管國家諸多政策鼓勵醫療數據的開放，但這不是一件一蹴而就的事情，目前依然阻礙重重。包括隱私安全、醫療規范化、醫患矛盾、知識產權，以及缺乏開放醫療數據的專業平臺等，都是行業面臨的痛點。

羅力認為，信息化加速形勢下，醫療數據需要挖掘、整合與共享，讓數據更有價值。而基于大數據的醫療健康行業解決方案則需要涵蓋醫藥機構醫保準入與合規審核大數據平臺、DRGS智能審核方案、醫療工單智能分析——基于投訴數據的評分和管理體系、公立醫療機構績效考核監管平臺、軀體健康指數計算與可視化系統、臨床檢驗測定項目的質量評價六大領域。

上海現代服務業大數據中心副主任徐云程表示，數據合規與人工智能產業相輔相成，而個人信息保護為數據合規的重點，在數字化時代4.0到來之際，她呼吁，建立系統性的數據合規體系刻不容緩，包括醫療數據安全標準研究、醫療行業治理大數據場景的應用、醫療數據的安全能力等。

申康醫聯的15年探索

可以說，如何將各類醫療機構的信息系統進行整合，打破信息孤島，一直是醫療信息化最讓人感到頭疼的問題。而據了解，早在15年前，上海申康醫院發展中心就啟動上海市醫聯工程系統的建設。

“經過十多年發展，上海申康中心以數字信息化為支撐的非行政化辦醫模式與出資人管理制度，逐步形成具有上海特點的現代醫院管理制度”，上海申康醫院發展中心醫聯工程與信息化部主任何萍介紹道。

據了解，2005年9月，申康中心成立后，開始醞釀實施醫聯工程項目，實現所屬醫療機構臨床信息的共享，對有限的醫療資源進行整合利用。2006年10月，申康中心率先啟動上海市醫聯工程系統的建設，整合上海醫療和科技方面的優勢資源，包括萬達信息股份有限公司、中科院以及一批專業IT公司等,把全市23家三甲醫院之間的醫療信息實施橫向共享,打破各家醫院圍墻和信息孤島。

經過15年的探索，目前申康的醫聯工程已經實現了覆蓋全市20家三級綜合醫院，16家三級專科醫院。

2021年6月4日，國務院辦公廳發布《關于推動公立醫院高質量發展的意見》，其中提到，要強化患者需求導向、強化信息化支撐作用，在管理創新方面，要健全現代醫院管理制度。

何萍介紹，申康中心以醫聯工程為支撐，促進市級醫院提升能級、加快發展，信息化支撐精細管理，推進管理模式創新，為市級醫院管理者提供醫院實時運營信息，并為市級醫院開展微觀運行行為管理、全面運營活動監測提供支撐。

同時，基于醫聯工程，申康中心還建立了以病種質量為對象的多指標綜合評價體系，從醫院、專科、病種三個層面，分為通識性指標和個性化指標，構建質量評價指標體系，促進平臺內醫療機構的醫療質量提升。

據了解，申康中心還組織市級醫院積極打造互聯網醫院，建立互聯網醫院監控每周周報制度，目前，醫聯大數據中心平臺涵蓋39家市級醫院，累計患者服務量1.84億、可調閱診療記錄7.69億、處方項目數72.41億、病案首頁4055萬、非影像數據142TB。

在市級醫院數據互認方面，38家市級醫院門診、急診、住院的醫生工作站已完成升級版互認應用，市級醫院互認人次902萬，占門急診復診人次92.4%，互認項目總計3653.2萬項。（本文為《看醫界》發布，轉載須經授權，并在文章開頭注明作者和來源。）