病理診斷是腫瘤等多種疾病診斷的金標準，近年來隨著技術的推動、腫瘤患者數量增加以及國家政策驅動等外部環境影響，病理診斷市場不斷擴容，吸引了眾多企業布局，同時行業內投融資事件頻發。就在近期，智慧病理AI企業賽維森科技宣布完成由萬孚生物獨家投資的數千萬元A輪融資，資金將用于持續投入研發，完善產品管線，加大市場推廣力度以及建設團隊。

萬孚生物（SZ.300482）是一家專注于大診斷領域的上市公司，深耕POCT領域近30年，年收入規模已經達到28億元。隨著2018年與比利時上市公司BioCartis成立合資公司布局分子病理，萬孚開始進入病理領域，目前在病理方面已有CTC、免疫組化、分子病理、數字病理等產品線。作為產業投資人，通過全面的測試和專業的判斷，萬孚生物此次投資賽維森科技，并以此為依托，進一步擴展病理診斷領域的布局。雙方在技術與市場方面優勢互補，通過合作，更好地為病理科室提供解決一線需求的整體方案。

賽維森科技是一家專注于醫療領域的大數據與人工智能研發的高科技企業，致力于提供智慧病理AI輔助診斷全流程解決方案。公司研發的病理圖像智能分析系統已經于2021年獲批上市，并投入了十數家三甲醫院臨床使用，幫助眾多病理醫生提高了診斷的效率和精準度。在長達半年的盡調中，萬孚生物對賽維森科技的病理圖像AI輔助診斷系統進行了大量盲測，且前往數家醫院進行實地調研，驗證了產品的臨床價值和落地能力。

賽維森科技CEO陳睿表示：“2021年是公司產品商業化落地的重要節點，因此我們選擇了產業投資者作為本輪投資人。賽維森科技與萬孚生物在病理業務賽道形成了優勢互補，接下來，賽維森科技將借助萬孚生物強大的銷售網絡加快市場推進的步伐。”

作為一家創立僅有2年的年輕企業，賽維森科技何以獲得萬孚生物青睞？公司有何差異化優勢？近期，動脈網對賽維森科技CEO陳睿和聯合創始人盧宇哲進行了專訪。

后發優勢明顯，病理圖像智能分析系統已獲批

在創立賽維森科技之前，陳睿和盧宇哲進行了長時間的調研和考察，拜訪了大量一線病理科醫生，捕捉臨床需求和痛點。國內注冊執業病理醫生嚴重缺乏，病理資源分布不均，以及醫生診斷時間長、效率低、超負荷工作等都是醫院病理科面臨的主要痛點，其中，病理醫生短缺已經成為限制病理行業發展的主要因素。數據顯示，目前我國的執業病理醫生不足2萬人，按照國家衛健委每100張病床配備1至2名病理科醫師的配置要求計算，病理醫生缺口超過9萬人。臨床病理醫生對病理AI產品的需求非常迫切，但獲批上市的優質產品寥寥無幾。

2019年1月，賽維森科技正式成立。盧宇哲坦言：“賽維森科技并未創立于醫療AI融資的鼎盛期，當時資本對醫療AI的投資熱情已經退潮。業內雖已成長起不少病理AI明星企業，但我們注意到，當時并沒有病理AI產品取得注冊證，且醫院幾乎看不到有產品真正投入臨床使用，因此，雖說我們看起來“晚了一步”，但賽維森團隊擁有深厚的技術積累和產品化能力，是有望實現彎道超車。”

現在，不論是從產品布局、注冊證獲批速度、臨床驗證還是從商業化落地能力來看，賽維森科技都已經呈現出了明顯的后發優勢。賽維森科技已經與十數家醫院達成深度合作，圍繞臨床病理醫生的真實需求，在短短兩年內完成了算法研究與產品開發，搭建了具備篩查識別、診斷建議、報告出具能力的病理圖像AI輔助診斷系統，可有效提高醫生診斷效率和準確率，引領AI技術在病理科落地。

目前，公司的病理圖像智能分析系統已經獲批上市，宮頸細胞學輔助診斷系統已經在多家三甲醫院及婦幼保健醫院落地，深度參與病理醫生的日常診斷工作，且和醫院的信息管理系統實現了無縫對接，并獲得了眾多醫生的高度認可。

在臨床中打磨產品，逐步完善病理AI產品布局

談及賽維森科技發展突飛猛進的原因，陳睿用三個原因概括：貼近臨床需求，復合型團隊的超強執行力，以及產品布局和規劃的專注力。

賽維森科技和一線病理醫生有著緊密的聯系，會定期邀請資深病理醫生到公司進行培訓，使得公司所有算法工程師和市場人員都能具有一定的醫學知識，保證產品開發滿足臨床需求，真正做到“研發從臨床中來，產品到臨床中去”。

在團隊方面，賽維森科技CEO陳睿在醫療信息化領域的市場銷售和管理上有多年的從業經驗，聯合創始人盧宇哲擁有多年VC行業的投資經驗，CTO汪進則是全球AI領域資深專家，另一位聯合創始人擁有生物醫學背景，對臨床需求有深刻的把握和洞察。全面、專業和互補的團隊構成，可推動賽維森科技高效完成從臨床研究、產品研發和市場推廣在內的商業閉環。

值得介紹的是，汪進博士擁有多年人工智能和大數據產品研發和管理經驗，名列美國名人錄和科學技術名人錄，曾任HPE（惠普企業公司）首席數據科學家，組建HPE印度產品團隊和OVPI上海團隊，擔綱上海研發中心首席創新導師并主導研發了HPE多款明星產品。

據悉，團隊建設是賽維森科技近期的工作重點。公司目前正在招募優秀的軟件算法工程師、架構工程師和病理醫生加盟。依托汪進博士在AI領域的豐富研發成果和管理經驗，公司能夠為工程師提供全面、系統的成長空間。

在產品管線上，賽維森科技采取的策略是“單點突破，逐步延伸，最終實現全面布局”。公司首先選擇了宮頸癌篩查場景。宮頸癌篩查有需求量大、數據積累多、市場化程度高等特點，是病理AI重點應用場景。賽維森科技開發的宮頸細胞學輔助診斷系統可對宮頸液基細胞圖像進行自動分析篩選定位，依據TBS指南對病變細胞進行分類，以及檢出微生物感染等病變，經多中心臨床試驗驗證，檢測敏感性超過97%，特異性超過85%。并且，該系統算法魯棒性強，適配主流的病理切片試劑、制片方式以及數字成像掃描儀。

此外，今年6月，賽維森科技在中華醫學會第十九屆全國細胞病理學會議率先推出了甲狀腺細胞學輔助診斷系統。甲狀腺結節發病率高，但惡性結節僅占5%左右，由于判斷結節良惡性難度高且病理醫生缺乏，導致甲狀腺癌成為我國過度治療最嚴重的癌癥之一。賽維森科技開發的該系統能夠自動、快速、高效實現全片細胞檢查，準確定位病變細胞，幫助醫生判斷結節良惡性，避免過度治療，是目前國內少有的能夠判斷結節良惡性的病理AI產品。

接下來，賽維森科技將繼續專注細胞病理AI賽道，從宮頸細胞學、甲狀腺細胞學逐步拓展至尿路上皮、胸腹水等更多病種應用場景。未來，公司在組織病理賽道也將有所布局。

陳睿表示：“病理AI賽道需求真實存在，且醫生對AI產品的接受度和認可度與日俱增，整個市場前景巨大，值得各家廠商深耕和開拓。”作為病理AI賽道的佼佼者，賽維森科技將根據臨床需求不斷完善產品布局，優化用戶體驗，同時加大商業推廣力度，幫助病理醫生提升效率和準確率，提升基層醫療機構病理診斷能力，優化醫療資源配置。同時，后續公司將根據產品研發和三類證的注冊審批進度，以及市場推廣實際情況，保持“小步快跑”的節奏進行融資，持續豐富產品管線并加速產品商業落地。