與探索浩瀚的宇宙相比，同樣激動人心的，是探索人類自身，腦科學將是人類下一個科技高地。
2020年11月，我國“十四五規劃和2035年遠景目標”指出我國在人工智能和腦科學等前沿科技攻關領域，將實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。腦科學被納入國家戰略發展層面，其重要性不言而喻。

中國腦計劃“一體兩翼”關注腦科學的基本問題：“重大腦科疾病的診斷與治療”與“類腦人工智能的研發”。其中，在重大腦科疾病的診斷和治療這條賽道上，將有機會誕生市值千億的獨角獸企業。對腦科疾病領域的關注，也讓專注腦科AI科技醫療平臺的同心醫聯，進入到了我們視野之中。

腦科AI千億級藍海市場，多模態AI診斷造就技術壁壘

根據《2020中國衛生健康統計年鑒》，2019年居民主要疾病死亡率中，腦血管病僅次于惡性腫瘤及心臟病。其中，2019年城市居民腦血管病死亡率為129.41/10萬，農村居民腦血管病死亡率為158.63/10萬，預計每年因腦血管病死亡人數超過180萬人。

此外，腦科神經退行性疾病如阿爾茨海默癥（AD）患病人群高達800萬人，癲癇患病人群高達900萬人。隨著老齡化程度加深，神經退行性疾病患者人數將進一步增加。

腦科AI存在一個價值千億的市場，但并非所有企業都能掘金這一市場。究其原因，由于腦科疾病的復雜性，腦科AI屬于專業壁壘較高的領域：

>>>>1、政策因素影響，醫院需求臨床AI產品

隨著醫療改革深入，帶量采購和DRGS/DIP按病種付費等控費方式的實施，促使醫院和醫生改變治療路徑。從長遠來看，醫院存在購置能夠精準診斷患者并可用于臨床決策產品的動力。畢竟，腦科疾病診斷和治療的復雜性，讓醫生更為關注“是否應進行手術治療、手術并發癥風險如何”等問題，能夠提供AI工具幫助醫生進行精準診斷和治療決策的臨床腦科AI產品極具市場潛力。

比如，腦動脈瘤是大腦中的“不定時炸彈”，中國潛在腦動脈瘤患者有7000萬人，但只有0.5%至1%的患者腦動脈瘤會破裂。以往，醫生發現腦動脈瘤后會傾向于手術。但隨著臨床AI工具助推精準診療的實施，大部分患者不需要進行手術，可以采用保守治療。減少不必要的手術有利于減少患者損傷和痛苦，也有利于推進醫保控費。

同心醫聯動脈瘤AI產品

以往，AI產品更多地聚焦于輔助醫技影像科室，但單憑圖像識別技術不足以應對臨床復雜的腦科疾病問題。圖像識別僅能獲得病灶的形態學指標，如病灶位置和大小等信息。但腦科臨床醫生還關注血流動力學特征，需要獲取管壁剪切力和平均壓力等諸多信息。

同心醫聯在圖像分割和血流動力學等方面做了大量探索，其掌握了多重影像識別與分析技術，包括在100秒內將大腦影像自動分割成113個腦組織結構全腦分割算法、針對3毫米以上病灶實現自動識別且準確度高達94.58%的病灶識別技術，以及自動血管重建技術等。其血流動力學算法，可以高效計算11項血流動力學指標并應用于臨床。基于上述技術，同心醫聯構建了高維度的多模態AI分析診斷方案。

>>>>2、傳統深度學習算法臨床應用受限，亟需創新算法

醫療領域采用深度學習算法存在兩個問題：一是結果不可解釋、二是模型泛化性較差。深度學習采用黑盒訓練，結果是如何生成的，很難獲知答案。要獲得良好預測結果，需要訓練數據跟應用數據分布一致，但現實中，兩者存在較大差異，導致預測結果不佳，甚至模型崩潰。為此，深度學習技術需要改進方能更好應用于醫療領域。

同心醫聯是國內首家將“因果推斷”與“深度學習”技術相結合的科技企業。創新算法的采用，可以有效甄別出統計學的混雜因素，找出真正具有因果關系的疾病關聯指標，實現不同數據分布狀態下的穩定預測。通過統一算法平臺解決不同的腦科疾病問題，大幅度提高了算法的泛化性和可解釋性。其“人工智能平臺格物Neosoph”，已作為協和醫院國家醫學中心重點項目進行了申報，致力于解決核心技術卡脖子的問題。

影像識別+血流動力學+因果推斷技術路徑非常適合應對腦科這種復雜醫學問題，經過兩年的隨訪校驗，同心醫聯動脈瘤穩定性預測模型實現超過85%預測準確率。曾有名5歲的小患者，家長為其是否進行腦動脈瘤手術猶豫不止：如果不手術，動脈瘤一旦破裂風險極大；如果手術，家長擔憂手術對孩童大腦發育有著負面影響。經過同心醫聯動脈瘤風險模型評估，在醫生指導下，對患者采用了保守治療并持續跟蹤隨訪，為孩童留下了健康童年。

中華醫學會神外主委王碩主任和同心醫聯CEO劉偉奇合影

基于前期研究，2021年，在中華醫學會神經分會王碩主任委員的支持下，天壇醫院和同心醫聯在中華醫學會和中國卒中協會立項啟動了“百家區域醫療中心動脈瘤人工智能平臺”項目，聯合國內知名23家大醫院和清華大學、中科院深圳先研院，建立了世界最大的動脈瘤病歷庫，并將應用同心醫聯動脈瘤產品。與此同時，動脈瘤的臨床指南起草已于5月啟動，同心醫聯作為唯一參與企業單位，未來其也將配合臨床指南落地進行產品推廣。

同心醫聯動脈瘤人工智能三類醫療器械注冊證也在緊鑼密鼓的申請之中，目前這也可能是動脈瘤風險評估領域速度最快的申報產品。其產品目前正在進行臨床試驗，預計2022年上半年獲得審批。

早期布局，資本加持，多款腦科AI產品認證中

致力于打造腦科AI科技醫療平臺，并初步取得今天的成效，與同心醫聯長期深耕布局有關。
同心醫聯以腦科AI產品為導向，實現了資源的積淀。2014年成立的同心醫聯，通過搭建線上影像檢查平臺，與大量醫院客戶達成了合作。隨后與醫院合作的影像中心，在完成商業閉環的同時積累了大量數據。其互聯網醫院多年積累了超過2900萬影像病歷數據，67%的患者擁有病史。基于前期積淀，其根據神外科、神內科、神經介入科醫生需求，開發了超過40個特色診斷產品。當前，其產品覆蓋超過500家線下醫療機構，70%以上收入來自于特色診斷產品。

同心醫聯腦腫瘤AI產品

同心醫聯與國內頂尖醫院和大學達成了深度合作。過去7年，同心醫聯與天壇醫院、宣武醫院、協和醫院等頂尖神經科團隊118位KOL就課題開展、產品研發等達成了長期深度合作。基于不斷開展的合作與研究，同心醫聯于2020年獲得了其第一個醫療器械Ⅱ類證，目前其有5款腦科AI產品正進行醫療器械臨床報證工作。其中聽神經瘤、阿爾茨海默癥等產品即將于近期獲批。此外，包括全腦血管三維重建和分析、腦梗風險評估和預測、腦出血風險評估和預測等多款產品，同心醫聯也正在研發中。

技術和產品具備實力的企業，在資本市場往往更受歡迎。資本加持也體現著對同心醫聯的認可。同心醫聯迄今已完成了四輪融資，投資方不乏大牌明星投資機構，諸如聯想之星、君聯資本、經緯中國、中金資本等等。

對于下一步的發展，同心醫聯CEO劉偉奇表示，將持續深耕腦科學領域，針對腦科疾病實現精準診療，通過提供具備臨床價值的產品，幫助患者解決問題，實現同心醫聯“讓生命歷程更少痛苦，更有尊嚴”的使命愿景。