在醫(yī)療健康行業(yè)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)角色中，醫(yī)藥行業(yè)作為治療方案的提供方，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從初級(jí)階段 向更加深入的方向行進(jìn)。經(jīng)過前期調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)，從藥企對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求出發(fā)，主要可以落地到為五大主要場(chǎng)景中。

當(dāng)數(shù)字化技術(shù)滲透到醫(yī)藥行業(yè)中，可以幫助醫(yī)藥企業(yè)實(shí)現(xiàn)從研發(fā)、生產(chǎn)，到流通銷售的全流程敏捷運(yùn)營。

五大場(chǎng)景分別代表了醫(yī)藥企業(yè)在借力數(shù)字化手段進(jìn)行提速增效發(fā)展的最核心痛點(diǎn)訴求，但如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？對(duì)疾病機(jī)理和臨床痛點(diǎn)理解深刻的傳統(tǒng)醫(yī)藥企業(yè)明顯有些力不從心，而精于數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用的數(shù)字化企業(yè)，則為這些市場(chǎng)痛點(diǎn)提供了恰當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。

為了進(jìn)一步扶植產(chǎn)業(yè)中的連接者，由微軟中國和張江集團(tuán)主辦，阿斯利康、強(qiáng)生、賽諾菲、默克、諾華、羅氏等戰(zhàn)略合作，中歐校友醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、張江科投、微軟加速器、微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室、無錫國際生命科學(xué)創(chuàng)新園、君聯(lián)資本、探針資本等提供支持，動(dòng)脈網(wǎng)負(fù)責(zé)運(yùn)營的2020-2021年度藥企數(shù)字化解決方案創(chuàng)新大賽順利啟動(dòng)，并在大賽的最后從上百家報(bào)名的創(chuàng)新型企業(yè)中，根據(jù)參賽團(tuán)隊(duì)的實(shí)力、痛點(diǎn)連接度、方案創(chuàng)新度、案例實(shí)踐、方案技術(shù)、市場(chǎng)潛力六個(gè)維度，評(píng)選出了十家獲獎(jiǎng)企業(yè)。

在這里，為挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的醫(yī)療數(shù)字化趨勢(shì)，動(dòng)脈網(wǎng)將此次大賽中所有報(bào)名企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和分析，以了解醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的新勢(shì)力究竟身居何處。

早期的企業(yè)往往展現(xiàn)出驚人的想象力

從圖表中我們可以看到，此次參與本次IPS創(chuàng)新大賽的企業(yè)的融資輪次大多介于種子輪到A輪之間，占據(jù)總參賽企業(yè)的80%以上，而C輪及之后的企業(yè)相對(duì)占比較小，20%不到。單看每一輪次的參賽企業(yè)，處于種子輪/未融資狀態(tài)的企業(yè)達(dá)到36%，占比最多；處于天使輪和處于A輪的企業(yè)分別占比26%和20%，相差不大。處于B輪融資的企業(yè)明顯開始減少，占比12%。處于C輪及以后融資輪次和上市企業(yè)參賽數(shù)量最少，僅為3%。

眾所周知，融資輪次越到后期的企業(yè)在資金籌建和人才、技術(shù)體系的搭建上會(huì)相對(duì)成熟，在此階段所表現(xiàn)出的與大型藥企、數(shù)字技術(shù)公司進(jìn)行合作的需求會(huì)相對(duì)降低，而處于融資前期的初創(chuàng)企業(yè)因?yàn)榧夹g(shù)平臺(tái)搭建的不完善、資金相對(duì)短缺的情況更為普遍，因而表現(xiàn)出更強(qiáng)烈借助外部力量進(jìn)行技術(shù)平臺(tái)搭建和人才引導(dǎo)的需求。

研發(fā)端廣受關(guān)注，信息安全難度高

此次參賽的各企業(yè)根據(jù)自己的團(tuán)隊(duì)能力和技術(shù)專長，在數(shù)字化技術(shù)落地于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)上的五大落地場(chǎng)景的布局上各有側(cè)重。可以明顯看到，近60%的企業(yè)都重倉布局了“賦能患者及大眾”，追求以患者為核心，更好滿足患者的臨床需求，幫助藥企將邊界從藥品的供應(yīng)方外延到更大的患者賦能體系中。

其次是利用數(shù)字化技術(shù)加速醫(yī)學(xué)研發(fā)創(chuàng)新（43%）和優(yōu)化從業(yè)者體驗(yàn)（41%），一方面從底層數(shù)據(jù)支持，幫助醫(yī)藥企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理；一方面在醫(yī)藥行業(yè)的管理和組織架構(gòu)全面擁抱數(shù)字化，幫助員工實(shí)現(xiàn)提高工作體驗(yàn)和效率的同時(shí)，提升公司效益。

建立敏捷運(yùn)營流程（35%）是企業(yè)考慮的下一個(gè)戰(zhàn)略重點(diǎn)：利用數(shù)字化手段，幫助醫(yī)藥企業(yè)實(shí)現(xiàn)從研發(fā)、生產(chǎn)，到流通銷售的全流程敏捷運(yùn)營，以最短的路徑實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營中的價(jià)值最大化。

與其他四大落地場(chǎng)景的布局相比，初創(chuàng)企業(yè)在保護(hù)醫(yī)療信息的安全方面稍顯不足，占比僅過總體的四分之一（29%）。但保護(hù)醫(yī)療信息安全的重要性不言而喻，會(huì)在一定程度上影響到整個(gè)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。隨著云技術(shù)手段的成熟和數(shù)據(jù)安全級(jí)別的持續(xù)提升，數(shù)據(jù)上云已經(jīng)成為了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的必然趨勢(shì)。

聚焦五大細(xì)分場(chǎng)景，醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)

由于五大場(chǎng)景各場(chǎng)景下還包括了不同的細(xì)分場(chǎng)景，為方便讀者更為明晰地了解數(shù)字化企業(yè)在各細(xì)分場(chǎng)景下的布局，動(dòng)脈網(wǎng)進(jìn)行了五大場(chǎng)景下的十九個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的布局統(tǒng)計(jì)，并選取了企業(yè)選擇布局最多的五個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行簡單介紹。

如圖，在數(shù)字化技術(shù)落地的十九個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中，企業(yè)布局最多的五個(gè)具體場(chǎng)景分別是數(shù)字化患者服務(wù)（35%）、數(shù)字化慢病管理（33%）、數(shù)字化營銷（30%）、患者教育（25%）和真實(shí)世界數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用（22%）。

1、數(shù)字化患者服務(wù)

數(shù)字化患者服務(wù)通常指互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院/數(shù)字化企業(yè)利用在線平臺(tái)連接醫(yī)生端、護(hù)士端和患者端，通過信息、數(shù)據(jù)共享，通過線上平臺(tái)進(jìn)行醫(yī)患之間的交流和服務(wù)。數(shù)字化患者服務(wù)包含以AI自助服務(wù)、AI+醫(yī)生服務(wù)等多種形式為患者提供預(yù)約掛號(hào)、問題咨詢、各類病理報(bào)告解讀、藥品處方、藥事服務(wù)、就診路徑指引等多方面豐富的數(shù)字化服務(wù)，具體服務(wù)內(nèi)容的豐富程度與各平臺(tái)的建設(shè)有關(guān)。

患者提供的在線病歷信息、線下檢查結(jié)果等，可以幫助醫(yī)生在與患者的實(shí)時(shí)交流中更準(zhǔn)確地了解患者情況，對(duì)患者進(jìn)行精準(zhǔn)畫像。不少提供數(shù)字化患者服務(wù)平臺(tái)常常與院內(nèi)系統(tǒng)相輔相成，起到為線下醫(yī)院導(dǎo)流的作用，加強(qiáng)了患者與線下醫(yī)院的黏性。

對(duì)于藥企而言，通過分析整理在線平臺(tái)上的患者數(shù)據(jù)反饋，能夠深挖患者臨床需求，清晰定位患者臨床痛點(diǎn)，為藥企進(jìn)一步選擇新藥研發(fā)方向、進(jìn)行藥物劑型的改良設(shè)計(jì)等具有良好的指導(dǎo)意義。部分藥企在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過植入流程服務(wù)，也加強(qiáng)了與患者之間的接觸溝通機(jī)會(huì)，提高患者對(duì)于品牌藥品的忠誠度。

2、數(shù)字化慢病管理

傳統(tǒng)的慢病管理模式以“診斷、治療、康復(fù)、隨訪”的流程為主，醫(yī)院和社區(qū)的醫(yī)務(wù)人員是慢病管理的主要執(zhí)行者，承擔(dān)起慢病中的預(yù)防、保健、醫(yī)療、康復(fù)、健康教育等多項(xiàng)工作。在傳統(tǒng)慢病管理環(huán)節(jié)中，管理的關(guān)鍵仍然是靠“人”。但是，面對(duì)不斷增加的慢病患者，“人”顯然無法滿足巨大的管理需求。

大部分慢病患者在住院后一般能得到較好的治療，但龐大的患者人群在離開醫(yī)院后，醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人員患者只能是有心無力。這在很大程度上影響了現(xiàn)有醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理效果，也是慢病危害大的主要原因。

目前，我國慢性病患者已多達(dá)3億，而慢性病每年為國家造成的損失超過5萬億。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告顯示：60%以上的患者在離院后沒有按照醫(yī)囑服藥，服藥依從性差是造成療效不佳、并發(fā)癥產(chǎn)生的問題所在，也是造成醫(yī)療費(fèi)用無法管控的重要原因。

而數(shù)字化慢病管理在一定程度上很好地解決了這個(gè)問題：數(shù)字化技術(shù)可介入醫(yī)院對(duì)于患者的前期病情監(jiān)測(cè)、跟蹤管理、個(gè)性化慢病管理服務(wù)等環(huán)節(jié)，提高了醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與慢病管理的效率。

數(shù)字化管理平臺(tái)聯(lián)合企業(yè)提供的配套體外智能監(jiān)測(cè)性設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)患者身體情況并傳達(dá)給醫(yī)生，部分?jǐn)?shù)字化管理平臺(tái)還能夠進(jìn)行AI報(bào)告分析，形成圖表化趨勢(shì)管理，不僅能讓醫(yī)生能夠?qū)崟r(shí)評(píng)估患者的病情發(fā)展，記錄患者病情，還能靈活進(jìn)行患者治療方案的制定，異地遠(yuǎn)程指導(dǎo)患者進(jìn)行自我疾病管理。患者用藥的依從性得到提高，藥企作為藥品的直接提供方也間接受益。

此外，通過整理分析線上平臺(tái)上積累的患者醫(yī)療數(shù)據(jù)，還能使藥企更加精準(zhǔn)地了解患者在實(shí)際藥品使用過程中的需求和結(jié)果。

3、數(shù)字化營銷

醫(yī)藥數(shù)字化營銷，主要指使用數(shù)字化手段，或基于數(shù)字化的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)藥企旗下的處方藥產(chǎn)品進(jìn)行在線營銷，是目前藥企與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)緊密合作趨勢(shì)所在。

醫(yī)藥數(shù)字化營銷幫助藥企將在線下發(fā)生的醫(yī)藥代表的拜訪搬到了線上，不僅降低了企業(yè)銷售成本，擴(kuò)大了企業(yè)銷售渠道，在提高醫(yī)生閑散時(shí)間的利用效率上，也收獲了來自醫(yī)院的歡迎。

此外，與線下推廣相比，數(shù)字化營銷還可以更好地完成醫(yī)師拜訪數(shù)據(jù)的記錄和積累。通過線上營銷，平臺(tái)可以將醫(yī)藥代表和醫(yī)生的溝通過程全部忠實(shí)地記錄下來，變成藥企自己的數(shù)據(jù)沉淀。

通過分析醫(yī)藥代表拜訪的大數(shù)據(jù)，藥企不僅可以繪制醫(yī)生畫像，提高自己對(duì)于客戶的了解，更重要的是可以掌握醫(yī)藥代表的工作情況，幫助醫(yī)藥代表理解自己工作上的不足，提高其工作效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)與員工之間的共同成長。

動(dòng)脈橙行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，我國醫(yī)藥數(shù)字化營銷市場(chǎng)規(guī)模總體呈逐年增長態(tài)勢(shì)，2019年醫(yī)藥數(shù)字化營銷市場(chǎng)規(guī)模更是達(dá)到了15.7億元。由于2019年底新冠肺炎疫情的爆發(fā)，物理隔離切斷了醫(yī)藥代表與醫(yī)生之間建立的線下聯(lián)系，傳統(tǒng)營銷方式受到很大影響，幾乎無法運(yùn)作，醫(yī)藥數(shù)字化營銷進(jìn)一步得到發(fā)展。

4、患者教育

從患者層面看，線上平臺(tái)通過提供專家的講解視頻以及輸出患者疾病相關(guān)的科普知識(shí)，能夠給到患者豐富而成體系的疾病教育，幫助患者掌握疾病知識(shí)，提高患者對(duì)疾病和治療的認(rèn)知，個(gè)性化、針對(duì)性引導(dǎo)與教育患者。

從藥企層面看，在患者利用線上平臺(tái)進(jìn)行疾病管理、學(xué)習(xí)相關(guān)疾病知識(shí)的同時(shí)，也是其近距離接觸患者的機(jī)會(huì)。

活躍在醫(yī)藥數(shù)字平臺(tái)上的患者，大多是些需要長期進(jìn)行疾病管理的病人。長期疾病管理，意味著藥物的持續(xù)、長期需求。藥企通過在線上平臺(tái)聚集醫(yī)生資源，為患者用戶提供相應(yīng)的疾病管理服務(wù)，在幫助患者認(rèn)識(shí)、了解疾病的同時(shí)，增強(qiáng)對(duì)企業(yè)藥品的認(rèn)識(shí)和了解，成功地實(shí)現(xiàn)了醫(yī)藥推廣。

5、真實(shí)世界數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用

真實(shí)世界數(shù)據(jù)的采集包括患者用藥、就診治療及不良反應(yīng)等生活的方方面面，是真實(shí)世界研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。真實(shí)世界研究是指研究數(shù)據(jù)來自真實(shí)的醫(yī)療環(huán)境，反映實(shí)際診療過程和真實(shí)條件下的患者健康狀況的研究。其目的是用來理解某種醫(yī)療產(chǎn)品對(duì)于研究對(duì)象健康的影響，通過現(xiàn)實(shí)世界海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，確定及量化各種干預(yù)方案的優(yōu)勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)局，評(píng)價(jià)醫(yī)療產(chǎn)品的安全性與有效性，尋找未被滿足的需求，應(yīng)用可靠和科學(xué)的研究方法獲取洞見，支持產(chǎn)品價(jià)值定位。

RWS自2010年引入中國后，便廣受關(guān)注，尤其是在臨床醫(yī)療和監(jiān)管領(lǐng)域。2020年1月7日，國家藥監(jiān)局將2020年的1號(hào)文發(fā)給了真實(shí)世界研究。7月1日，新版《藥品注冊(cè)管理辦法》執(zhí)行，要求藥品持有人主動(dòng)開展新品上市后研究。8月3日，《用于產(chǎn)生真實(shí)世界證據(jù)的真實(shí)世界數(shù)據(jù)指導(dǎo)原則（征求意見稿）》發(fā)布。政策上的重視，已經(jīng)讓國內(nèi)的真實(shí)世界研究走上了“高速公路”。

疫情時(shí)期，國家開啟了以大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的“新基建”。2020年4月初，國務(wù)院又發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，“數(shù)據(jù)”的新型生產(chǎn)要素地位明確，醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)入“下半場(chǎng)”。

價(jià)值輸出是醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)入下半場(chǎng)后的重要特征。以往粗糙的數(shù)據(jù)采集手段和數(shù)據(jù)質(zhì)量將被淘汰，換之是數(shù)據(jù)的高質(zhì)量整合、分析、挖掘，以及更充分的被利用。數(shù)據(jù)的價(jià)值也正在從醫(yī)療行為的總結(jié)，逐步升級(jí)為醫(yī)療決策的支持和全方位醫(yī)療輔助決策。

以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)的真實(shí)世界研究，可以從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的生物標(biāo)注物，幫助藥品進(jìn)一步鎖定有效目標(biāo)人群，從而提高藥品治療的有效率。

大數(shù)據(jù)與人工智能，數(shù)字化的開拓者

圖表顯示，企業(yè)使用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)較為普遍：81%的企業(yè)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)手段，人工智能技術(shù)的使用率則在68%左右。人工智能和大數(shù)據(jù)早已從部分領(lǐng)域的先行嘗試變成了寬泛領(lǐng)域的底層應(yīng)用技術(shù)。

在醫(yī)療健康行業(yè)，人工智能和大數(shù)據(jù)被廣泛地應(yīng)用在藥物研發(fā)、臨床研究、患者服務(wù)、市場(chǎng)營銷以及企業(yè)內(nèi)部管理等方面。

因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰獜倪^往數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和算法的訓(xùn)練，才能擁有“智能”，并得到升級(jí)提高，所以大量高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能具有判斷力的基礎(chǔ)，人工智能和大數(shù)據(jù)的運(yùn)用在一定程度上互為表里。缺乏數(shù)據(jù)的人工智能就是無米之炊，此種現(xiàn)象在醫(yī)療行業(yè)尤為明顯。另一方面，若沒有人工智能介入進(jìn)行大數(shù)據(jù)的提煉、清洗和分析，僅通過人工的方式很難實(shí)現(xiàn)充分挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。

其余數(shù)字化手段，如區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、容器、VR/AR/混合現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用則更側(cè)重于企業(yè)的具體業(yè)務(wù)。比如利用可穿戴設(shè)備進(jìn)行患者身體數(shù)據(jù)的傳輸更傾向于使用物聯(lián)網(wǎng)；遠(yuǎn)程教學(xué)使用醫(yī)學(xué)儀器或者利用虛擬操作模擬手術(shù)流程教學(xué)則更偏向于使用VR/AR/混合現(xiàn)實(shí)。

仍有少數(shù)企業(yè)未加入云上大家庭

從各企業(yè)選擇單向云平臺(tái)的熱度來看，選擇阿里云計(jì)算平臺(tái)的企業(yè)數(shù)量最多，達(dá)到70%；其次是AWS，有近22%的企業(yè)選擇；選擇使用騰訊云平臺(tái)與選擇使用Microsoft Azure的企業(yè)數(shù)量相差不大，分別為14%與13%。此外，少量企業(yè)選擇使用其他云計(jì)算平臺(tái)，諸如華為云平臺(tái)、平安云平臺(tái)、政務(wù)云平臺(tái)等。

從各企業(yè)使用云計(jì)算平臺(tái)的實(shí)際情況來看，絕大多數(shù)企業(yè)同時(shí)選擇了多種（1-3）云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行使用。說明目前在實(shí)際發(fā)展中，使用不同供養(yǎng)商的云平臺(tái)組成的混合云作為自己解決方案的載體，已經(jīng)成為了企業(yè)提供云上解決方案時(shí)的常規(guī)選擇。

值得注意的是，在所有的參賽企業(yè)中，還存在11%的比例未使用云平臺(tái)的情況。實(shí)際上，在對(duì)于這部分企業(yè)的調(diào)研中，只有2家企業(yè)表示自己既沒有上云，也沒有上云的需求。而已經(jīng)在云平臺(tái)上部署的企業(yè)，也大多表示在自己的當(dāng)前發(fā)展階段，仍存在額外的上云需求。

這也就表示醫(yī)藥解決方案的上云進(jìn)程仍在進(jìn)行中，盡管大多數(shù)解決方案已經(jīng)在云上部署，但仍有大量上云需求待挖掘。

云平臺(tái)是解決方案的載體，而當(dāng)云平臺(tái)上針對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的解決方案逐漸積累，就有能力形成完整的云上解決方案生態(tài)系統(tǒng)。這種生態(tài)系統(tǒng)由云服務(wù)商、藥企和解決方案提供者三方構(gòu)成，云服務(wù)商提供底層的云平臺(tái)支持，解決方案提供者利用云上的計(jì)算、儲(chǔ)存資源為藥企提供相應(yīng)的服務(wù)，而藥企作為其中的付費(fèi)方，則接受數(shù)字化技術(shù)為其帶來的工作流程重構(gòu)。

生態(tài)系統(tǒng)的搭建需要三方共同實(shí)現(xiàn)，任何一方的單打獨(dú)斗都將使得醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入停滯不前的境地。實(shí)際上這一點(diǎn)對(duì)于整個(gè)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是同樣。所有參與其中的產(chǎn)業(yè)角色都應(yīng)當(dāng)保持開放的心態(tài)，擁抱這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的潮流。