來源：賽柏藍(lán)器械

作者：米克

AI醫(yī)療是噱頭嗎？醫(yī)生如何看待？使用效率如何？

四川大學(xué)華西醫(yī)院影像中心主任宋彬教授對賽柏藍(lán)器械做出了獨(dú)家解答

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AI醫(yī)療還是不能丟掉醫(yī)生

2021年，國家工信部在《醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2025年)》規(guī)劃中提出，2025年，我國醫(yī)療裝備產(chǎn)品性能和質(zhì)量要達(dá)到國際水平。

在監(jiān)護(hù)與生命支持裝備上，要提升裝備智能精準(zhǔn)水平；要攻關(guān)基人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)療技術(shù)；在中醫(yī)診療裝備上，要深度挖掘人工智能等新技術(shù)的中醫(yī)特色裝備；

在保健康復(fù)裝備發(fā)展中，要提高人工智能算法融合的保健康復(fù)裝備等。《規(guī)劃》還對醫(yī)療設(shè)備跨界創(chuàng)新做出指示，支持人工智能等新技術(shù)融合嵌入升級。

可以看到，人工智能是未來醫(yī)療的重中之重，那么醫(yī)生是如何看待AI在診斷中、日常實(shí)際中的作用，在使用效率和認(rèn)可度上表現(xiàn)如何？

對此，四川大學(xué)華西醫(yī)院影像中心主任宋彬教授在接受賽柏藍(lán)器械采訪時(shí)表示：AI不僅和圖像相關(guān)，對放射科的全部流程管理也很有價(jià)值。一般人說AI就是說AI會看圖，找出病變，幫助做出診斷，那只是AI的一個(gè)很重要的應(yīng)用的場景，更重要的是對放射科優(yōu)化流程服務(wù)、大數(shù)據(jù)的分析等都有好處。

其中AI對肺結(jié)節(jié)、骨折等很多病變，能夠幫助醫(yī)生確保不漏病變。經(jīng)過大數(shù)據(jù)的分析，夠很準(zhǔn)確的區(qū)分血管和真正的結(jié)節(jié)。

第二，AI會成為我們醫(yī)生很好的助手，幫助提升效率、幫助培養(yǎng)年輕醫(yī)生。其中還有一個(gè)很重要的是幫助基層，很多基層單位病人少，遇到疑難雜癥可能無法診斷，但是如果有基于云端的AI，在基層醫(yī)院就能夠幫助基層醫(yī)院實(shí)現(xiàn)與華西同質(zhì)化的影像檢查和診斷，這個(gè)是很重要的應(yīng)用場景。

另外，病情診斷還要看情況。有些公司的AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練比較好，跟我們的醫(yī)生配合度很高，很容易幫助定性。但是定性上還需要再議，我認(rèn)為還是要靠醫(yī)生結(jié)合著臨床的知識、經(jīng)驗(yàn)來綜合判斷，而不是只看AI就說良性、惡性，這個(gè)是不太現(xiàn)實(shí)的。

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AI診斷的病癥還有限

那么人工智能發(fā)展的進(jìn)程當(dāng)中，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)展到哪一步了？

宋彬指出：看部位，看病理。最成熟的是肺結(jié)節(jié)，健康體檢。一方面有時(shí)候可能肉眼漏掉了，現(xiàn)在AI能夠基本上把所有的結(jié)節(jié)都能把它判斷出來，但是有沒有臨床意義？

我覺得這個(gè)要結(jié)合病人的情況和醫(yī)生綜合判斷。比如說三毫米以下的結(jié)節(jié)多數(shù)是良性的，可以定期體檢，但是長到一定的程度，比如說五毫米以上的，八毫米以上的，就要懷疑有沒有早期癌變，更大的就風(fēng)險(xiǎn)更大。

對于其他部位：骨折，特別是肋骨骨折，可以利用AI幫我們發(fā)現(xiàn)一些所謂的隱秘性骨折的情況，骨齡判斷，還有一些心血管的冠狀動脈有沒有狹窄，有沒有阻塞，AI的軟件是可以起很好的幫助作用的。

我們很多的團(tuán)隊(duì)在研發(fā)肝臟的AI的產(chǎn)品，前列腺等都在研發(fā)，但最成熟的是肺、乳腺、心臟的冠脈和骨折。

賽柏藍(lán)器械對此追問， 是否有懷疑過它的準(zhǔn)確性？是不是和自己的經(jīng)驗(yàn)上會有不一樣的偏差出現(xiàn)？

宋彬指出，很多廠家的數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化、普世性是不夠，任何AI產(chǎn)品要在醫(yī)院落地、用好的話，一定要結(jié)合醫(yī)院。

第一個(gè)是病種的情況，肺結(jié)節(jié)AI很成熟，那是基于很多健康人群的體檢數(shù)據(jù)。但是如果是自然人群，比如說有些老年人有肺氣腫，這個(gè)肺本身就很不好，有時(shí)候AI就不太能夠發(fā)現(xiàn)，這個(gè)時(shí)候AI的學(xué)習(xí)模型和學(xué)習(xí)對象很重要。

第二個(gè)，我覺得醫(yī)生的配合很重要，畢竟AI是助手，怎樣把一個(gè)AI產(chǎn)品在放射科用好，需要我們的醫(yī)生來做很多的反饋、調(diào)試，讓它更加適合我們這種真實(shí)世界的工作場景。